Посилання

Общая теория статистики и сельскохозяйственная статистика. Сборник задач. Гальченко М. А., Горянский В. Ф., Козаченко И. В., Кондратюк А. Ф. /Под ред. Горянского В. Ф.— Киев: Вища школа. Головное изд-во, 1983.—208 с.

Анотація

В пособии кратко освещены теоретические вопросы по каждому разделу, приведены решения типовых задач и задачи в последовательности изучения курса. Большинство из них составлены по фактическим данным годовых отчетов колхозов и совхозов Украинской ССР.

Для учащихся сельскохозяйственных техникумов по специальностям «Бухгалтерский учет в сельском хозяйстве» и «Планирование сельскохозяйственного производства». Может быть использовано специалистами сельского хозяйства и слушателями факультетов повышения квалификации.

Ссылка

Бажан П. И., Вайсблат Б. И., Трянин И. И. Основы научных исследований на речном транспорте: Учебное пособие для студентов институтов водного транспорта. — Горький: Волго-Вятское кн. изд-во. 1990. — 319 с.

Аннотация

В пособии изложены методы оценки эффективности НИР, методы поиска, обработки и анализа научно-технической информации, формы и методы научно-исследовательской работы.

Ссылка

Мандрица В. М., Краев В. Н. Прогнозирование перевозок грузов на автомобильном транспорте. - М., Транспорт, 1981. - 152 с.

Аннотация

Книга посвящена разработке методики краткосрочного и среднесрочного прогнозирования грузовых перевозок на автомобильном транспорте с помощью экономико-математических методов и электронно-вычислительной техники. Рассматриваются вопросы анализа качества планов и их напряженности на автомобильном транспорте для обоснования применения методов экономического прогнозирования. Предлагается классификация методов прогнозирования грузовых перевозок. Рассмотрены взаимосвязь плана и прогноза, а также структура автоматизированной системы прогнозирования перевозок грузов.

Предназначена для научных и инженерно-технических работников автотранспортных предприятий, а также для работников кустовых информационно-вычислительных центров.

Ссылка

Михно М. К., Лобанова Л. С. Моделирование систем снабжения. – К., Издательство «Наукова думка», 1976. – 161 с.

Аннотация

В монографии рассматриваются результаты исследований по методологии и теории моделирования сложных экономических систем. Основное внимание уделяется анализу системы материально-технического снабжения, ее информационному и функциональному моделированию. Излагается опыт разработки и использования имитационной модели планирования загрузки производственных мощностей и хозяйственных связей в народном хозяйстве республики. По сравнению с известными в литературе экономико-математическими моделями этого процесса в ней дополнительно учитывается много реальных факторов, играющих решающую роль при формировании планов, а также накопленный рациональный опыт специалистов в области материально-технического снабжения.

Книга предназначена для широкого круга научных и практических работников научно-исследовательских институтов, плановых и снабженческо-сбытовых органов, предприятий, вычислительных центров, преподавателей и студентов экономических факультетов вузов.

Ссылка

Высоцкий М. С., Жуков А. В., Мартыненко Г. В., Кадолко Л. И., Смеян А. И. Динамика длиннобазных автопоездов. - Мн: Наука и техника, 1987. — 199 с.

Аннотация

В книге систематизированы и обобщены результаты научно-исследовательских и конструкторско-экспериментальных работ, выполненных при создании длиннобазных автопоездов. Рассмотрены особенности их проектирования, вопросы оценки динамической нагруженности, плавности хода, надежности и других эксплуатационных свойств в основном на примере лесовозного автопоезда. Большое внимание уделено разработке и применению новых математических моделей процессов движения и эффективности использования автопоездов. Даны рекомендации по повышению их эксплуатационных, показателей.

Рассчитана на научных работников проектных и научно-исследовательских организаций, конструкторов, специализирующихся в области проектирования транспортных средств, аспирантов, студентов.

Посилання

Толбатов Ю. А., Толбатов Є. Ю. Математичне програмування: Підручник. — Тернопіль: Підручники і посібники, 2008. — 432 с.

Анотація

У книзі розглянуто способи та методи розв'язування задач оптимізації з використанням інформаційних технологій: електронних таблиць Excel, середовищ MathCad, Visual Basic for Applications. Зокрема, наведені актуальні задачі математичного програмування: оптимізація рецептури кулінарних виробів, оптимізація плану реалізації продукції, транспортна задача, задача комівояжера, задача про призначення, параметричні задачі, дробово-лінійне програмування, теорія матричних ігор, нелінійні задачі математичного програмування, задачі динамічного програмування тощо.

Для студентів, аспірантів, наукових співробітників та викладачів вищих, навчальних закладів.

Посилання

Толбатов Ю.А. Статистичний аналіз засобами Excel: - К.: НДІ "Украгрооромпродуктивність", 2011, - 319 с.

Анотація

У науковому виданні розглянуто способи та методи збору, обробки та аналізу статистичної інформації з використанням електронних таблицы MS Excel. Наведені різні методи розв'язання задач статистики з використанням електронних таблиць Excel шляхом складання і копіювання формул з відносними змішаними та абсолютними адресами комірок, використанням вбудованих статистичних, математичних, логічних функцій та бази даних. Викладання матеріалу супроводжується прикладами з економіки України з різними методиками розв'язання. Розглянуті особливості статистики в нашій та інших країнах.

Розрахований на аспірантів, наукових співробітників АПК, викладачів, студентів економічних та інших вищих навальних закладів.

Посилання

Толбатов Ю. А. Математична статистика та задачі оптимізації в алгоритмах і програмах: Навч. посібник.— К.: Вища шк., 1994.— 399 с.

Анотація

На мові БЕЙСІК, наведено такі програми: статистична обробка експериментальних даних; визначення норм природного убутку продуктів при збереженні та технологічній обробці; визначення істотності відмінностей двох виборок; визначення закону розподілу випадкової величини за експериментальними даними; вибір типу регресії та визначення прогнозу для обраної лінії регресії; транспортна задача та ін.

Для студентів вузів, що вивчають дисципліни «Теорія ймовірностей та математична статистика», «Економіко-математичні методи».