|
|
|
В чем заключается специфика средств и методов социально-гуманитарных наук В сфере социально-гуманитарного исследования (коль скоро оно научное) могут и должны использоваться все философские и общенаучные методы и принципы (о которых шла речь выше). Однако они здесь должны быть конкретизированы, модифицированы с учетом особенностей социального познания и его предмета (общество, культура, личность).
Ссылка Зайцев М.Г., Варюхин С.Е. Методы оптимизации управления и принятия решений: примеры, задачи, кейсы: учебное пособие. — М.: Дело, 2007. — 664 с. Аннотация Книга содержит более 300 задач и кейсов по курсу «Количественные методы в менеджменте», с неизменным успехом читавшемуся авторами на протяжении 8 лет на различных программах МВА и Executive MBA в Институте бизнеса и делового администрирования АНХ при Правительстве РФ, Высшей школы менеджмента ГУ-ВШЭ, других институтов, а также на различных корпоративных программах. Множество разнообразных и относительно простых для анализа примеров дает представление о том, как широк спектр приложений количественных методов в управлении. Книга адресована студентам, слушателям различных программ МВА и как материал для самостоятельных занятий. Для менеджера она является своеобразной «базой данных» для создания собственных количественных моделей и применения их в практике своей компании. Преподаватели могут использовать книгу как материал для практикумов и семинаров. Ссылка Методы исследований и организация экспериментов / под ред. проф. К. П. Власова — X.: Издательство «Гуманитарный Центр», 2002.— 256 с. Аннотация Книга содержат важные положения о законах, формах познания и методах исследования в области гуманитарных, естественных и технических наук. Она объединяет различные научные подходы к организации исследований, которые в силу сложившихся традиций редко можно встретить вместе. Подробно рассмотрен системный подход в качестве основной методологии для организации экспериментов. Описаны наиболее распространенные количественные и качественные методы обработки данных и интерпретации результатов, способы экспериментального определения статистических и динамических зависимостей между переменными объекта исследования. Рассмотрены различные алгоритмы решения оптимизационных задач. Показана возможность моделирования разнообразных объектов исследования с помощью различного математического аппарата. Книга будет полезна как ученым, студентам и аспирантам, так и широкой читательской аудитории специалистов, которые занимаются исследовательской практикой в разных областях знаний. Ссылка Меламед И. И. Методы оптимизации в транспортном процессе // ИНТ ВИНИТИ. Сер. Организация управления транспортом,— 1991.— 10.— С. 1 —164. Аннотация Транспортный процесс рассматривается как состояние логистической системы. Оптимизация функционирования такой системы приводит к использованию широкого класса малоизученных математических задач оптимизации. Обзору таких задач, методов их решения и применениям их в транспортном процессе посвящена предлагаемая работа. Изучаются многокритериальные задачи о кратчайших путях, потоках в сетях, маршрутизации и размещении, а также многопродуктовые, динамические, нелинейные транспортные задачи и задачи синтеза транспортных сетей. Ссылка Соколик М. П. Оперативное управление производством и поставками (модели и методы) / АН УССР. Ин-т экономики; Отв. ред. В. М. Геец. — Киев : Наук, думка, 1991.— 144 с. Аннотация В монографии исследуются сущность и задачи оперативного управления производством и поставками, особенности организации автоматизированного контроля за деятельностью объединения. Особое внимание уделено анализу условий сбалансированности текущих и календарных планов выпуска и поставок продукции, методическим аспектам организации учета и контроля за их выполнением в объединении в тесной связи с внешней средой (поставщиками, потребителями, министерством). Для научных работников, специалистов объединений и предприятий, министерств и ведомств, преподавателей и студентов вузов. Общенаучные методы 1) методы, средства познания, используемые во всех или в большинстве наук (например, научное наблюдение, научный эксперимент, научное обобщение, научная индукция, научная гипотеза, логический вывод, натурное моделирование, математическое описание объекта, сбор и статистическая обработка данных наблюдения и эксперимента, эмпирическое подтверждение, фальсификация, теоретическое обоснование, научный консенсус и др.). Методы эмпирического познания в науке 1) множество способов получения и обоснования эмпирического научного знания. Эмпирическое познание — это первая ступень рационального (дискурсного, понятийного) познания, применения средств мышления (рассудка) к систематизации, обобщению и интерпретации чувственной информации. Методы чувственного познания в науке 1) множество средств получения чувственной информации об объекте научного познания. К ним относятся систематические наблюдения различных свойств и отношений объектов, измерение их интенсивности с помощью приборов и измерительной техники, экспериментирование с объектом исследования, фиксация наблюдаемых эффектов и их многократное воспроизведение. Методы философского познания 1) совокупность способов построения и обоснования философских теорий и систем. Эти методы разнообразны и зависят от содержания философских систем и понимания роли и предназначения философии в обществе и культуре. Методы теоретического познания в науке 1) множество способов построения, изложения и обоснования научных теорий. Теоретическое знание в науке — это особый уровень научного знания, качественно отличающийся от эмпирического знания и по содержанию (по онтологии), и по методам. Методы метатеоретического познания в науке 1) средства и способы построения метатеоретического научного знания. В состав этого знания входят общенаучные и философские основания науки (научные картины мира, общенаучные и философские принципы и категории, практические и общекультурные цели и установки и др.).
|
|
|
| Последние результаты | ||
|---|---|---|
| (ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) | 0.00 % | |
| (ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) | 33.33 % | |
| (ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) | 46.43 % | |
| Перейти к тестам |
|
|