2.1 Выделение общих свойств диагностического подхода для систем транспорта
2.1.1 Сущность, особенности, общее и частное диагностики в различных отраслях знаний
Вопросам исследования диагностики как универсального инструмента в системах различной природы уделяется недостаточное внимание. В основном, такая информация рассредоточена в работах, которые носят более узкоспециализированный характер. И таких работ достаточно большое количество (особенно в медицинской, технической и др. областях) – например, [11, 15 и др.]. Как исключение, можно отметить работу [8], в которой присутствует описание применения диагностики для объектов различной природы.
Структура знания в технонауках
1) совокупность различных уровней технического знания.
Структура знания в социальных науках
1) совокупность следующих уровней и видов социального знания: 1) чувственное знание (данные наблюдения о свойствах и отношениях социальных систем); 2) эмпирическое знание (обобщенное описание социальных наблюдений и восприятий, их классификация и систематизация, формулировка эмпирических законов функционирования социальных систем); 3) теоретическое знание (частные и общие социальные теории, осуществляющие репрезентацию и оценку эмпирического знания с позиций определенной ценностной шкалы); 4) метатеоретическое знание (философское обоснование социальных теорий, их мировоззренческий, идеологический и практический анализ); 5) интерпретативное знание (эмпирическая интерпретация социальных теорий и социально-теоретическая интерпретация эмпирической социальной и исторической информации); 6) логико-математическое знание (логические и математические методы, используемые при описании и обосновании социального знания).
Структура знания в математических науках
1) множество различных уровней математического знания: 1) математические проблемы и задачи; 2) содержательные математические теории по их решению; 3) формализованные математические теории; 4) метаматематические теории по решению проблем полноты, непротиворечивости, доказательности, конструктивности и эффективности содержательных и формализованных теорий; включают в себя философские основания и философскую интерпретацию математического познания.
Структура знания в естественных науках
1) совокупность различных уровней и видов естественно-научного знания: 1) чувственное знание (данные наблюдения и эксперимента над объектами природы и экспериментальными системами); 2) эмпирическое знание (обобщенное описание данных наблюдений и экспериментов в виде научных фактов и эмпирических законов, их систематизация и классификация); 3) теоретическое знание (теоретические модели эмпирического знания, создаваемые путем введения различных идеальных объектов, законов их взаимосвязи, логического выведения из них различных следствий и др.); 4) интерпретативное знание (множество предложений, связывающих теоретический и эмпирический уровни знания); 5) метатеоретическое знание (общенаучные законы и принципы, частнонаучная и общенаучная картина мира, философские основания фундаментальных научных теорий); 6) математическое знание (язык математических теорий для обработки данных наблюдения и эксперимента, формулирование эмпирических количественных законов, констант, теоретических законов и правил преобразования и симметрии).
Структура знания в гуманитарных науках
1) совокупность различных уровней и видов гуманитарного знания: 1) чувственное гуманитарное знание (экзистенциальный опыт переживаний, жизненный опыт и др.); 2) эмпирическое знание (множество наблюдений и восприятий поведения людей в различных условиях, их обобщение, систематизация и первичная рационализация); 3) теоретическое знание (частные и общие гуманитарные теории, строящие модели человека и культуры, разрабатывающие ценностную и нормативную шкалу оценки их поведения и эволюции); 4) ценностное знание (философская онтология и антропология, рефлексирующие и конструирующие общие ценности и смыслы человека и культуры); 5) интерпретативное знание (множество эмпирических интерпретаций положений гуманитарных теорий и концепций); 6) семиотическое знание (общее учение о знаках, языке, символах, смыслах и их использовании в поведении людей).
Наука как система знания
1) это сверхсложная система знания, включающая в себя множество качественно различных областей научного знания (математику, естествознание, социально-гуманитарные науки, технические науки); качественно различные единицы знания (протоколы, факты, законы, теории, научно-исследовательские программы, дисциплины, междисциплинарные и комплексные исследования, проекты и т. д.); качественно различные уровни научного знания внутри отдельных дисциплин (чувственное, эмпирическое, теоретическое, метатеоретическое); качественно различные виды научного знания (эмпирическое — теоретическое, аналитическое — синтетическое, предпосылочное — выводное, описательное — нормативное, дискурсное — интуитивное, явное — неявное, личностное — общезначимое и др.).
Виды научного знания
1) качественно различные по содержанию, методам получения и способам проверки научные высказывания и концепции. Например, аналитическое и синтетическое знание, эмпирическое и теоретическое, факты и законы, гипотезы и теории, содержательные теории и формализованные и т. д.
Декларативные знания
1) [англ. declarative knowledge] — знания, которые записаны в памяти интеллектуальной системы так, что они непосредственно доступны для использования после обращения к соответствующему полю памяти. Обычно декларативные знания используются для представления информации о свойствах и фактах предметной области. По форме представления декларативные знания противопоставляются процедурным знаниям.
|