Главная Содержание монографий Информационное обеспечение оптимизации транспортных потоков. Григоров М. А. (2004, 392с.)

Вопрос-ответ

Каково значение первичных теоретических моделей Модели играют большую роль в научно-теоретическом познании. Они позволяют представить в наглядной форме...
Что такое понимание Обыденность понимания, иллюзия легкой, почти автоматической его достижимости долгое время затемняло его сложность и комплексный...
Что понимается под развитой научной теорией, каковы ее исходные компоненты Роль теории в научном познании огромна. Теория как форма научного знания...
В чем состоят трудности процесса включения новых теоретических представлений в культуру Включение новых теоретических представлений в культуру — процесс...

Разместить рекламу на сайте

Информационное обеспечение оптимизации транспортных потоков. Григоров М. А. (2004, 392с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание монографий (логистика, транспорт)
30.05.2020 10:13

Ссылка

Григоров М. А. Информационное обеспечение оптимизации транспортных потоков: Монография. — Одесса: Астропринт, 2004. — 392 с.

Аннотация

В монографии представлены наиболее известные модели движения, проанализированы причины задержек у перекрестков и возможности управления светофорной сигнализацией.

Особый интерес вызывают исследования по оптимальному распределению транспортных потоков в сети, сбору и обработке параметров транспортных потоков. В частности, отражено влияние дорог на изменение состояния транспортного потока и его характеристики на участках заторов.

Предложены методологические основы организации дорожного движения.

Может быть полезна студентам и специалистам, которые причастны к проектированию и организации дорожного движения и его автомобилизации.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

3

Раздел 1. Параметризация транспортного потока

11

1.1. Макроскопические модели движения

11

1.1.1. Макроскопические параметры транспортного потока

11

1.1.2. Определение зависимости между скоростью, плотностью и интенсивностью движения

14

1.1.3. Ударные волны в транспортном потоке

20

1.2. Микроскопические модели

23

1.2.1. Линейная теория следования за лидером.

23

1.2.2. Нелинейная теория следования за лидером

26

1.2.3. Вероятностно-статистические характеристики транспортного потока

27

Раздел 2. Параметризация задержек у регулируемого перекрестка

46

2.1. Управляющие параметры светофорной сигнализации

46

2.2. Пропускная способность регулируемого перекрестка

48

2.3. Задержки автомобилей при регулярном транспортном потоке

50

2.3.1. Детерминированное моделирование задержки

50

2.3.2. Вероятностное моделирование задержки

53

2.4. Моделирование задержки транспортного потока при канонических формах импульса интенсивности

59

2.4.1. Задержки транспортного потока без учета дисперсии

59

2.4.2. Задержки транспортного потока при учете дисперсии

62

2.5. Формирование очередей у регулируемого перекрестка

66

2.6. Критерии качества управления светофорной сигнализацией

71

Раздел 3. Теория магистрального управления светофорной сигнализацией

73

3.1. Теория управления отдельным перекрестком

73

3.1.1. Управление по средним характеристикам транспортного потока

73

3.1.2. Управление по фактическому поведению отдельных автомобилей

77

3.2. Управление светофорной сигнализацией на магистральных улицах

90

3.2.1. Максимизация сдвигом ленты безопасного движения

92

3.2.2. Влияние ширины ленты безопасного движения на задержки

102

Раздел 4. Теоретические основы движения потоков автомобилей низкой плотности

109

4.1. Системный подход при исследовании движения потоков автомобилей

109

4.1.1. Законы распределения транспортных потоков

112

4.2. Применение теории массового обслуживания для оценки характеристик движения потоков автомобилей

119

4.3. Применение цепей Маркова для анализа транспортных потоков

124

4.4. Оценка применимости различных моделей распределения интервалов в транспортном потоке

128

4.5. Особенности теоретического подхода к движению плотных потоков автомобилей

135

4.5.1. Динамическое моделирование движения плотного потока автомобилей

136

4.5.2. Динамическая теория следования за лидером

142

4.6. Спектральная теория взаимодействия автомобилей в колонне

149

4.7. Детерминированная теория транспортного потока

151

Раздел 5. Оптимальное распределение транспортных потоков по сети

158

5.1. Модель распределения транспортных потоков

158

5.1.1. Модель потока и целевая функция

158

5.1.2. Ограничение на транспортный поток

159

5.2. Алгоритмы оптимального распределения

161

5.2.1. Оптимизация с использованием линейного программирования

161

5.2.2. Оптимизация с использованием квадратичного программирования

163

Раздел 6. Сбор и обработка информации о параметрах транспортных потоков

169

6.1. Сбор информации о дорожном движении

169

6.1.1. Детекторы транспорта

169

6.1.2. Извлечение информации о дорожном движении

170

6.2. Усреднение информации о дорожном движении

172

6.2.1. Усреднение интенсивности движения

172

6.2.2. Статистические оценки интенсивности движения

174

6.3. Статистическая обработка информации о дорожном движении

179

6.3.1. Экспоненциальное сглаживание

179

6.3.2. Регрессионное прогнозирование

181

Раздел 7. Технические средства организации дорожного движения

187

7.1. Классификация технических средств организации дорожного движения

187

7.2. Технические средства светофорного регулирования

201

7.3. Светофорное регулирование

203

7.4. Автоматизированные системы управления дорожным движением

210

Раздел 8. Влияние дорог на формирование транспортных потоков

213

8.1. Факторы, влияющие на формирование транспортных потоков

213

8.2. Закономерность изменения интенсивности движения на автомобильных дорогах

219

8.3. Изменение состояния транспортного потока и условий движения с ростом интенсивности

231

8.4. Формирующее воздействие дороги на транспортные потоки

233

8.5. Проектирование организации движения

236

8.6. Учет движения транспортных потоков при проектировании дорог

237

8.7. Влияние дорожных условий на режим движения транспортных потоков

240

8.7.1. Методы исследования характеристик движения потоков автомобилей

243

8.8. Качественное состояние потока автомобилей

248

8.9. Взаимодействие автомобилей в транспортном потоке

254

8.10. Закономерности движения при обгонах

256

8.11. Закономерности движения плотных потоков автомобилей в различных дорожных условиях

263

8.12. Характеристики потоков автомобилей на участке заторов

267

8.13. Закономерность движения потоков автомобилей на многополосных автомобильных магистралях

272

Раздел 9 Информационное обеспечение в организации дорожного движения

280

9.1. Транспортный поток

280

9.2. Пешеходный поток

293

9.3. Формы представления транспортного потока

296

9.4. Пропускная способность дороги

301

9.5. Определение пропускной способности дороги

304

9.6. Основные характеристики улично-дорожной сети

308

9.7. Классификация и характеристика методов исследования дорожного движения

311

9.8. Методика натурных исследований

315

9.9. Аппаратура для исследования дорожного движения

328

9.10. Изучение статистики дорожно-транспортных происшествий

331

9.11. Анализ сингулярных точек

341

9.12. Методологические основы организации дорожного движения

343

9.13. Оптимизация скоростного режима движения

353

9.14. Экспериментальная оценка эффективности организации дорожного движения

361

9.15. Проектирование организации дорожного движения

367

Список литературы

371

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., "Наука", 1976. 279 с.

2. Алгоритмы и программа расчета диаграммы пассажиропотоков ПП-2. Промтрансниипроект(Каз. отд.), Пояснительная записка, г. Алма-Ата, 1966.

3. Анохин Б. Б. Определение пропускной способности автомобильных дорог с учетом влияния режимов движения. "Труды Союздорнии",1970, вып. 2, с. 4-19.

4. Арак А. Развитие и эффективность пассажирских перевозок. Таллин, "Ээсти раамат", 1984,216 с.

5. Афанасьев М. Б., Булатов А. И. Скорость и безопасность движения на автомобильном транспорте. М., "Транспорт", 1971,48 с.

6. Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М., "Транспорт", 1970,256 с.

7. Бабков В. Ф. Реконструкция автомобильных дорог. М., "Высшая школа", 1973,212 с.

8. Бабков В. Ф. Современные автомобильные магистрали. М., "Транспорт", 1974,280 с.

9. Брейдо Т. Е. Математическое моделирование транспортных сетей и оптимизация параметров их функционирования: Диссертация. Горький, 1977, 248 с.

10. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968.

11. Бена Э., Госковец И., Штикар И. Психология и физиология шофера. М., "Транспорт", 1965,192 с.

12. Білятинський О. А. Дослідження руху на дорогах з трирядним рухом. В кн.: "Автомобильні дороги і дорожнє будівництво". Вип. V. Київ, "Будівельник", 1969, с 6-Ю.

13. Бируля А. К. Исследование закономерностей автомобильного движения для установления расчетных характеристик проектируемых дорог. Труды КАДИ, 1962, вып. 9. с. 8-20.

14. Блинкин М. Я. Алгоритм координированного управления въездами. "Труды Гипродорнии", 1976, вып. 15, с. 5-Ю.

15. Блинкин М. Я., Васильев А. П., Фримштейн М. И. Выбор стратегии управления движением на скоростных автомобильных магистралях. В кн.: Некоторые вопросы исследования транспортных потоков. М., изд. ЦЭМИ, 1973, с. 5-15 (Груды Центр, экономико-математ. ин-та, вып. 4).

16. Брайловский Н. О., Беленов В. М. Моделирование функциональных и транспортных связей крупного города. "Экономика и математические методы", т. 4, М., 1977, с. 675-690.

17. Брайловский Н. О., Грановский Б. И. Управление движением транспортных средств. М., "Транспорт", 1975,112. с.

18. Булычева Н. В., Федоров В. П. Расчет пассажиропотоков и оптимизация маршрутных систем. В кн.: Математические методы в управлении городскими транспортными системами. Л., Наука, 1979, с. 65-90.

19. Бусленко Н. П. Моделирование сложных систем. М., "Наука", 1968,356 с.

И др.




Подобные материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ПДТСіОС) Тема 10.0 Програмні засоби обробки даних (15 тест.завдань) 100.00 %
(ПДТСіОС) Тема 10.0 Програмні засоби обробки даних (15 тест.завдань) 80.00 %
(ПДТСіОС) Тема 10.0 Програмні засоби обробки даних (15 тест.завдань) 60.00 %
Перейти к тестам
Гносеологические основания неклассической науки 1) совокупность философских представлений науки перв. пол. XX в. — 70-х годов XX в. о характере научного...
Контекст 1) языковая или любая другая объективная структура, более широкая чем отдельный текст или отдельное событие, являющиеся элементами этих...
Редукция 1) один из важнейших принципов организации научного знания, состоящий в сведении многого, разнообразного и сложного к меньшему, единому и более...
Свобода научной деятельности 1) возможность и необходимость для субъектов научного познания совершать выбор и принимать ответственные когнитивные решения...
Демаркация научная 1) проблема критериев отличия научного знания от всех других видов знания (философского, псевдонаучного, лженаучного, художественного,...
Феноменологическая концепция науки это одно из направлений философии науки, созданное в первые десятилетия XX в. математиком и философом Э. Гуссерлем...
Герменевтика как концепция науки одно из направлений в философии гуманитарных наук, разработанное в к. XIX - пер. пол. XX...
Методология неклассической науки В современном научном познании сосуществует множество методологических стратегий исследования, которые тем более...
Ценности в науке феномены, рассматриваемые в качестве наиболее значимых с точки зрения соответствия идеальному образу науки и связанные с основными...
Наука как производительная сила В этом тезисе сформулирована важная социальная функция науки, связанная с воплощением научного знания во все механизмы и...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта