Главная Литературный альманах Теория статистики. Ланге О., Банасинський А. (1971, 399с.)

Вопрос-ответ

Что понимается под развитой научной теорией, каковы ее исходные компоненты Роль теории в научном познании огромна. Теория как форма научного знания...
Каковы характеристики системы знаний в средневековой Европе Эпоху Средневековья относят к началу II в. н.э., а ее завершение к XIV—XV вв. В истории...
Можно ли говорить о логике научного открытия По отношению к логике научного открытия традиционной считается установка, что разработка безотказно...
Каковы особенности системного и структурно-функционального подходов Системный подход — совокупность общенаучных методологических принципов (требований),...

Разместить рекламу на сайте

Теория статистики. Ланге О., Банасинський А. (1971, 399с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Литературный альманах
21.04.2020 07:33

Ссылка

Ланге О., Банасинський А. Теория статистики. – М., Статистика, 1971. – 399 с.

Аннотация

«Теория статистики» предназначена для тех лиц, которые хотят ознакомиться с основными статистическими методами, применяемыми в разных областях науки и практики. Для этого достаточно знания элементарной математики. Лишь несколько разделов требуют владения основами дифференциального и интегрального исчислений. Эти разделы, обозначенные в тексте звездочкой, можно пропустить без ущерба для понимания материала в целом.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие к русскому переводу

3

Предисловие к польскому изданию

8

Глава I. Предмет и задачи статистики

10

1. Закономерности массовых процессов

10

2. Статистическая закономерность и причинность

18

3. Роль статистики

19

4. Структура массовых процессов

20

5. Необходимость и случайность

21

6. Закон больших чисел

23

7. Виды массовых процессов

27

8. Массовые социально-экономические процессы

29

9. Экономические законы и их стохастический (статистический) характер

30

10. Стихийность массовых процессов в капиталистической экономике

32

11. Массовые процессы в плановом хозяйстве

34

12. Основные сведения из истории статистики

38

13. Статистика в свете диалектического и исторического материализма

52

14. Статистика, политическая экономия и другие науки

53

15. Порядок статистического исследования

57

Глава II. Статистическое наблюдение

60

1. Статистика и отчетность

60

2. Организация статистических исследований

60

3. Организация статистики в Польше

62

4. Международная статистика

65

5. Регистрация и переписи

66

6. Несплошные наблюдения

68

7. Выборочный метод

69

8. Монография

72

9. Анкета

74

Глава III. Статистические совокупности

77

1. Статистические ряды

77

2. Ряд распределения

77

3. Дискретная и непрерывная переменные

81

4. Групповые интервалы

82

5. Построение ряда распределения

84

6. Кумулятивный ряд распределения

86

7. Подбор признаков при составлении рядов распределения

88

8. Ряды динамики

89

9. Статистические таблицы

91

10. Графическое изображение статистических рядов

93

11. Логарифмическая шкала

104

12. Картограммы и фигурные диаграммы

108

13. Интерполирование

113

14. Интерполяционная формула Ньютона

119

Глава IV. Описательные параметры статистических совокупностей

125

1. Общее описание статистической совокупности

125

2. Средние

127

3. Арифметическая и геометрическая средние

128

4. Средняя гармоническая

137

5. Средние степенные

143

6. Средние как инструмент исследования статистических совокупностей

144

7. Средние порядковые (позиционные)

147

8. Меры вариации: среднее линейное отклонение и средняя квадратическая ошибка

155

9. Меры вариации: коэффициент вариации, размах вариации, семиинтерквартильный размах

162

10. Средняя арифметическая и средняя квадрата ческа я ошибка для неизмеримого признака

166

11. Меры асимметрии

168

12. Моменты совокупности. Уплощение кривой

173

13. Мера концентрации

178

14. Выражение статистических рядов математическими функциями. Закон нормального распределения

184

15. Свойства нормальной кривой

188

16. Другие типы кривых распределения

195

17. Об опасности математического формализма

198

18. Коэффициенты

202

Глава V. Измерение динамики статистических совокупностей

206

1. Меры динамики

206

2. Коэффициенты динамики (индексы)

208

3. Индексы цен

210

4. Индексы товарной массы (индексы производства)

221

5. Экономический смысл индексов товарной массы

225

6. Индексы производительности труда

227

7. Показатели выполнения плана

230

8. Преобразования сводных показателей динамики

232

9. Показатели географических (территориальных) сопоставлений

235

10. Формалистическая теория экономических индексов

236

Глава VI. Обработка эмпирических статистистических материалов

241

1. Смысл выравнивания статистического ряда

241

2. Элементы ряда динамики

243

3. Определение тенденции развития методом скользящей средней и графическим методом

246

4. Метод наименьших квадратов

254

5. Способ моментов

268

6. Выделение сезонных колебаний

269

7. Выбор функции аналитического выравнивания статистических рядов

280

8. Процессы роста. Экстраполяция рядов динамики

284

9. Частные случаи выравнивания рядов

293

10. Методы выравнивания таблиц смертности населения

295

11. Приближение показательной и логистической кривых к эмпирическим данным

304

Глава VII. Теория корреляции и регрессии

309

1. Взаимосвязь признаков

309

2. Коэффициент корреляции

311

3. Свойства коэффициента корреляции

318

4. Линии регрессии

322

5. Коэффициенты регрессии и их свойства

327

6. Методы расчета коэффициента корреляции и коэффициентов регрессии

330

7. Коэффициент корреляции рангов

337

Глава VIII. Теория обновления основных средств

343

1. Постановка проблемы и основные понятия

343

2. Развитие статистической теории обновления (восстановления)

348

3. Основные показатели обновляющихся совокупностей. Таблицы доживания и выбывания

351

4. Уравнение обновления

358

5. Угасающий процесс обновления

363

6. Эргодические процессы обновления

370

7. Непрерывный процесс обновления

375

Литература

392

Предметный указатель

394

Указатель имен

396

 




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 02. Наука как система знаний (6 тест.заданий) 83.33 %
(ОНИиТС) Тема 02. Наука как система знаний (6 тест.заданий) 66.67 %
(ОНИиТС) Тема 02. Наука как система знаний (6 тест.заданий) 16.67 %
Перейти к тестам
Личностное знание 1) термин, введенный в философию науки американским ученым М. Полани и означающий тот объем неявного знания, которым располагает и...
Вычислительный центр (ВЦ) 1) организация, предназначенная для сбора, хранения и обработки информации различного вида с помощью компьютерных...
Антропологические основания классической науки 1) антропологические предпосылки науки XVII —XIX вв., согласно которым ученый является носителем...
Логическое противоречие 1) наличие или возникновение формальной конструкции «А и не-А» в любой системе знания. Такие конструкции запрещаются законами...
Естествознание 1) совокупность наук о неживой и живой природе, их различных областях и...
Концепция науки П. Фейерабенда Пол Фейерабенд (р. 1924) - один из представителей постпозитивистской философии науки, оппонент и друг И. Лакатоса....
Герменевтика как концепция науки одно из направлений в философии гуманитарных наук, разработанное в к. XIX - пер. пол. XX...
Преднаука и наука разграничение, принятое в истории и философии науки с целью разрешения проблемы корректного определения существенных и инвариантных...
Французская философия наук связана с именами таких ученых, как П. Дюгем, Л. Бруншвиг, Э. Мейерсон, Г. Башляр, Ж. Кавайе, А. Койре, Ж. Кангилем, М. Фуко и...
Наука и глобальные проблемы современности Эти концепты ориентируют на раскрытие возникновения и разрешения глобальных проблем современности. Глобальные...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта