Главная Литературный альманах Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. (1968, 288с.)

Вопрос-ответ

Что такое личностное знание Говоря о формах знания, нельзя обойти вниманием достаточно известную (особенно в современной западной гносеологии) концепцию...
Как происходила эволюция способов трансляции научных знаний Человеческое общество нуждается в способах передачи опыта и знания. Синхронный способ...
Что такое мышление и каковы его основные уровни Мышление человека — не чисто природное его свойство, а выработанная в ходе истории функция социального...
Как ученые объясняют природу философии науки Современные западные ученые предполагает различение той или иной ориентации философии науки, к примеру,...

Разместить рекламу на сайте

Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. (1968, 288с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Литературный альманах
19.04.2020 05:38

Ссылка

Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. – М., Наука, 1968. – 288 с.

Аннотация

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов, наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.

Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного, анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

5

Введение

7

1. Случайные события

13

1.1. Понятие случайного события (13). 1.2. Вероятность случайного события (16). 1.3. Классическое определение вероятности (19). 1.4. Геометрическое определение вероятности (26). 1.5. Последовательность независимых испытаний (30).

 

2. Случайные величины

33

2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины (33). 2.2. Распределение случайной величины (35). 2.3. Числовые характеристики случайных величин (43).

 

3. Нормальное распределение

52

3.1. Пример нормального распределения (задача о рассеянии снарядов) (52). 3.2. Свойства нормального распределения (58). 3.3. Использование нормального распределения для изучения других случайных величин (67)

 

4. Наблюдения

76

4.1. Наблюдение как этап исследования (76). 4.2. Наблюдение как случайная величина (81). 4.3. Основная схема производства наблюдений (выборочный метод) (85). 4.4. Среднее и дисперсия выборки (89).

 

5. Основные задачи математической статистики

99

5.1. Параметры распределения (99). 5.2. Доверительные интервалы и доверительные вероятности (106). 5.3. Проверка статистических гипотез (111). 5.4. Односторонние и двусторонние критерии (1.16).

 

6. Оценка результатов наблюдений над нормально распределенной случайной величиной

120

6.1. Оценка генерального среднего (120). 6.2. Оценка генеральной дисперсии (126). 6.3. Сравнение дисперсий (131). 6.4. Сравнение средних (138). 6.5. Проверка однородности наблюдений (146).

 

7. Анализ распределения наблюдений

152

7.1. Проверка основной гипотезы (152). 7.2. Неравенство Чебышева и его использование (162). 7.3. Подбор плотности теоретического распределения (165). 7.4. Оценка вероятности случайного события (172). 7.5. Использование оценок вероятности для анализа распределения (179).

 

8. Дисперсионный анализ

186

8.1 Постановка задачи (186). 8.2. Однофакторный дисперсионный анализ (189). 8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ (196). 8.4. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе (206).

 

9. Зависимость между случайными величинами

213

9.1. Корреляция (213). 9.2. Регрессия (221). 9.3. Вычисление и анализ приближенной регрессии (226). 9.4. Линейная регрессия (233). 9.5. Нелинейная регрессия (239). 9.6. Параболическая регрессия (243).

 

10. Некоторые вопросы планирования эксперимента

252

10.1. Способы отбора (252). 10.2. Выбор числа наблюдений (257). 10.3. Последовательный анализ (263).

 

Рекомендуемая литература

268

Приложение. Математические таблицы

270

 




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ПДТСіОС) Тема 10.0 Програмні засоби обробки даних (15 тест.завдань) 73.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 39.29 %
(ПДТСіОС) Тема 10.0 Програмні засоби обробки даних (15 тест.завдань) 60.00 %
Перейти к тестам
Онтологические основания неклассической науки 1) вероятностный детерминизм; атрибутивная природа пространства и времени; относительность пространственных...
Социология 1) (1) теория общества как целостной социальной системы, исследующая структуру и общие закономерности ее развития; (2) множество теорий и...
Несоизмеримость научных теорий 1) одно из принципиальных положений постпозитивистской философии науки (У. Куайн, Т. Кун и др.), согласно которому...
Трансцендентная реальность 1) реальность, которая является предметом религиозной веры. Она находится за пределами возможностей ее познания средствами...
Научная гипотеза 1) основная форма развития науки (Ф. Энгельс); результат творческой мыслительной активности ученых по созданию моделей изучаемых...
Концепция науки целостное представление о науке, исходящее из какого-либо принципа, последовательно проведенного, стремящееся соответствовать...
Интернализм в науке это методологическая позиция, которая признает самодостаточность науки и влияние на науку и ее развитие только внутренних факторов....
Польза, полезность одна из основных аксиологических категорий, близкая и частично совпадающая по своим значениям с категориями «целесообразность» и...
Креационизм научный (от лат. creatio - сотворение) - фундаменталистское течение в современном естествознании, возникшее с целью обосновать (на основе...
Теория В русском языке термин «теория» обозначает любую достаточно связную систему знаний и/или представлений о какой-либо предметной области. Любое...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта