Главная Литературный альманах Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. (1968, 288с.)

Вопрос-ответ

Каковы основные функции философии в научном познании 1. Интегративная (синтетическая) функция философии — системное, целостное обобщение и синтез...
Как соотносятся философия и наука Анализ взаимосвязи философии и частных наук показывает, что никакая сфера человеческого духа, и философия в том числе,...
Какой вклад внесли В. Виндельбанд и Г. Риккерт в понимание специфики социального познания и его методов Лидеры баденской школы неокантианства Вильгельм...
Предполагает ли освоение саморазвивающихся синергетических систем новые стратегии научного поиска В современной, постнеклассической картине мира проблема...

Разместить рекламу на сайте

Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. (1968, 288с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Литературный альманах
19.04.2020 07:38

Ссылка

Статистические методы анализа и обработки наблюдений. Пустыльник Е. И. – М., Наука, 1968. – 288 с.

Аннотация

Книга посвящена изложению некоторых простых, но важных методов обработки числовых результатов, наблюдений. Эти методы стали в последнее время обязательным этапом каждого исследования.

Настоящая книга является попыткой изложения большого числа классических методов анализа и обработки наблюдений на минимальной аналитической основе. В ней излагаются важнейшие оценки нормально распределенной случайной величины, сравнение и анализ серий наблюдений. Приводятся элементарные доказательства основных формул дисперсионного, корреляционного и регрессионного, анализа, некоторые принципы планирования эксперимента и последовательного анализа. В начале книги излагается необходимый минимум сведений из теории вероятностей и общей теории наблюдений.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

5

Введение

7

1. Случайные события

13

1.1. Понятие случайного события (13). 1.2. Вероятность случайного события (16). 1.3. Классическое определение вероятности (19). 1.4. Геометрическое определение вероятности (26). 1.5. Последовательность независимых испытаний (30).

 

2. Случайные величины

33

2.1. Дискретные и непрерывные случайные величины (33). 2.2. Распределение случайной величины (35). 2.3. Числовые характеристики случайных величин (43).

 

3. Нормальное распределение

52

3.1. Пример нормального распределения (задача о рассеянии снарядов) (52). 3.2. Свойства нормального распределения (58). 3.3. Использование нормального распределения для изучения других случайных величин (67)

 

4. Наблюдения

76

4.1. Наблюдение как этап исследования (76). 4.2. Наблюдение как случайная величина (81). 4.3. Основная схема производства наблюдений (выборочный метод) (85). 4.4. Среднее и дисперсия выборки (89).

 

5. Основные задачи математической статистики

99

5.1. Параметры распределения (99). 5.2. Доверительные интервалы и доверительные вероятности (106). 5.3. Проверка статистических гипотез (111). 5.4. Односторонние и двусторонние критерии (1.16).

 

6. Оценка результатов наблюдений над нормально распределенной случайной величиной

120

6.1. Оценка генерального среднего (120). 6.2. Оценка генеральной дисперсии (126). 6.3. Сравнение дисперсий (131). 6.4. Сравнение средних (138). 6.5. Проверка однородности наблюдений (146).

 

7. Анализ распределения наблюдений

152

7.1. Проверка основной гипотезы (152). 7.2. Неравенство Чебышева и его использование (162). 7.3. Подбор плотности теоретического распределения (165). 7.4. Оценка вероятности случайного события (172). 7.5. Использование оценок вероятности для анализа распределения (179).

 

8. Дисперсионный анализ

186

8.1 Постановка задачи (186). 8.2. Однофакторный дисперсионный анализ (189). 8.3. Двухфакторный дисперсионный анализ (196). 8.4. Планирование эксперимента при дисперсионном анализе (206).

 

9. Зависимость между случайными величинами

213

9.1. Корреляция (213). 9.2. Регрессия (221). 9.3. Вычисление и анализ приближенной регрессии (226). 9.4. Линейная регрессия (233). 9.5. Нелинейная регрессия (239). 9.6. Параболическая регрессия (243).

 

10. Некоторые вопросы планирования эксперимента

252

10.1. Способы отбора (252). 10.2. Выбор числа наблюдений (257). 10.3. Последовательный анализ (263).

 

Рекомендуемая литература

268

Приложение. Математические таблицы

270

 




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 0.00 %
(ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) 33.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 46.43 %
Перейти к тестам
Взаимно однозначное соответствие 1) соответствие между элементами двух множеств, при котором каждому элементу первого множества соответствует один...
Практика 1) материальная деятельность людей в ее различных формах (экономической, технико-технологической, социальной, культурной,...
Бизнес-идентификационный номер (БИН) 1) уникальный номер, формируемый для юридического лица (филиала и представительства) и индивидуального...
Критика научная 1) важнейший ресурс самодетерминации и развития научного знания, основанный, с одной стороны, на признании свободы научного творчества...
Социальные функции науки 1) многообразные социальные цели науки и их реализация: 1) увеличение материального могущества общества, его экономического...
Этика науки система норм, действующих в рамках научного сообщества и применимая в отношениях, возникающих внутри научных коллективов, а также между...
Функции науки роль и предназначение данной сферы деятельности человека (науки) в его жизни и обществе в целом. Функция (лат. function - исполнение,...
Наука и глобальные проблемы современности Эти концепты ориентируют на раскрытие возникновения и разрешения глобальных проблем современности. Глобальные...
Интерпретация и виды интерпретации Интерпретация (от лат. inter-pretatio - толкование, разъяснение) - процесс перенесения элементов формальных и...
Логика науки анализ научного знания, существенно использующий методы и результаты современной логики. В силу того что современная логика практически с...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2023. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.