Главная Содержание монографий Случайные процессы и их применение на автотранспорте. Галушко В.Г. (1980, 271с.)

Вопрос-ответ

Как протекает процесс формирования законов Понятие «закон» (о чем шла речь в вопросе 49) указывает на наличие внутренне необходимых, устойчивых и...
Какие существуют классификации современных наук Что касается классификаций современных наук, то они проводятся по самым различным основаниям (критериям)....
Как и по каким основаниям (критериям) можно классифицировать методы Многообразие видов человеческой деятельности обусловливает многообразный спектр...
Каковы основные способы построения теорий в современной науке В ходе развития науки о связи с новыми фундаментальными открытиями (особенно в периоды...

Разместить рекламу на сайте

Случайные процессы и их применение на автотранспорте. Галушко В.Г. (1980, 271с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание монографий (логистика, транспорт)
24.04.2019 06:38

Ссылка

Галушко В.Г. Случайные процессы и их применение на автотранспорте. Под ред. И. Н. Коваленко. – Киев: «Вища школа», 1980. – 271 с.

Аннотация

В монографии обобщены и систематизированы основные идеи и методы теории случайных процессов применительно к решению различных задач на автотранспорте (определения долговечности подрессоренных систем, пополнения и списания автотранспортных средств, прогнозирования технико-экономических показателей, выбора стратегий управления). Особое внимание уделено определению характеристик стационарных случайных процессов из эксперимента, марковским цепям, марковским и полумарковским процессам, динамическому программированию, выбору оптимальных стратегий и прогнозированию сезонных явлений.

Книга снабжена большим количеством примеров. Для основных вероятностных моделей приведены программы, составленные на алгоритмическом языке ФОРТРАН.

Для научно-технических работников автотранспорта, работников вычислительных центров, планирующих, научно-исследовательских и проектных организаций. Может быть полезна преподавателям, аспирантам, студентам технических вузов.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

3

Введение

5

Глава I. Некоторые общие математические сведения

 

1. Элементы теории вероятностей и математической статистики

7

2. Основные понятия линейной алгебры

17

3. Операции над матрицами

23

4. Метод динамического программирования

29

Глава II. Случайные процессы и их характеристики

 

1. Основные понятия теории случайных процессов и их применение на автотранспорте

39

2. Характеристики случайных процессов

45

3. Классификация случайных процессов

50

4. Определение характеристик случайных процессов из эксперимента

55

5. Комплексные случайные процессы

62

6. Преобразование случайных процессов

63

Глава III. Стационарные случайные процессы

 

1. Основные свойства стационарных случайных процессов

68

2. Спектральное разложение стационарных случайных процессов

77

3. Типовые корреляционные функции стационарных случайных процессов

83

4. Спектральная теория подрессоренных систем транспортных машин

90

Глава IV. Марковские процессы

 

1. Основные понятия и термины

98

2. Цепи Маркова

100

3. Марковские цепи с вознаграждением

109

4. Оптимальные стратегии в марковских цепях

113

5. Марковский процесс с дискретными состояниями и непрерывным временем

120

6. Полумарковские процессы

125

Глава V. Теория обновления основных средств

 

1. Основные принципы построения моделей обновления автотранспортных средств

144

2. Модель процесса простого восстановления

150

3. Модель процесса расширенного восстановления совокупности однородных единиц основных средств

161

4. Оценка переходных вероятностей по статистическим данным

165

5. Выбор оптимальных стратегий восстановления

171

Глава VI. Прогнозирование временных рядов

 

1. Основные положения и понятия в прогнозировании временных рядов

180

2. Прогнозирование с помощью метода экспоненциального сглаживания

184

3. Построение модели временного ряда с использованием гармонического анализа

192

4. Прогнозирование с использованием авторегрессионных моделей

200

5. Модели скользящего среднего

206

6. Прогнозирование сезонных рядов

209

7. Применение к прогнозированию теории цепей Маркова

215

ПРИЛОЖЕНИЯ

 

1. Значения в зависимости от ….

224

2. Значения функции ….

226

3. Значения нормальной функции распределения ….

228

4. Значения функции ….

232

5. Значения функции …..

233

6. Значения функции …..

233

7. Значения функции …..

234

8. Общие правила проведения расчетов по программам, составленным на ФОРТРАНе

235

9. Программа умножения вектора на матрицу

236

10. Программа умножения двух матриц

237

11. Программа возведения матрицы в к-ю степень

238

12. Программа вычисления нормированной корреляционной функции

239

13. Программа аппроксимации нормированной корреляционной функции уравнением ….

240

14. Программа вычисления нормированной и показательно-косинусной корреляционных функций .....

241

15. Программа решения системы линейных уравнений

243

16. Программа определения оптимальных стратегий в марковских цепях итерационным методом Ховарда

246

17. Программа определения оптимальных стратегий в марковских цепях с использованием метода динамического программирования

249

18. Программа вычисления ожидаемых численностей основных средств

251

19. Программа прогнозирования временных рядов с использованием степенной, показательной и логарифмической зависимостей

253

20. Программа прогнозирования с помощью метода экспоненциального сглаживания

255

21. Программа расчета параметров и прогнозирования по логистической кривой

258

22. Программа расчета параметров многочлена р-го порядка

260

23. Программа построения модели временного ряда с использованием гармонического анализа

262

24. Программа прогнозирования сезонных рядов

264

Список литературы

267

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Афанасьев Л. Л., Цукерберг С.М. Автомобильные перевозки, М., Транспорт, 1973. 320 с.

2. Бабков В. Ф. Дорожные условия и безопасность движения. М,, Транспорт, 1970.256 с.

3. Бакаев А. А., Костина Н. И., Яровицкий Н. В. Автоматные модели экономических систем. Киев, Наукова думка, 1970. 192 с.

4. Безбородова Г. Б., Галушко В. Г. Моделирование движения автомобиля. Киев, Вища школа, 1978. 168 с.

5. Безбородова Г. Б., Лосолын Халтай, Шагомяло М. И. Исследование нормальных динамических нагрузок переднего моста грузового автомобиля.— Автомобильный транспорт, 1979, № 16.

6. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М., Наука, 1966. 460 с.

7. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. М., Мир, 1974. Вып. 1. 408 с.

8. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М., Наука, 1967. - 576 с.

9. Вентцель Е. С. Исследование операций. М., Советское радио, 1972. 552 с.

10. Галушко В. Г. Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. Киев, Вища школа, 1976. 232 с.

11. Галушко В. Г. Применение метода динамического программирования при выборе передаточных чисел коробки передач.— Технология и организация производства, 1967, № 1,с. 98—100.

12. Галушко В. Г. Моделирование движения автомобиля на ЭЦВМ по статистическим характеристикам заданных дорожных условий.— Труды НАМИ, 1970, вып. 24, с. 93-96.

13. Гальперин А. С, Сушкевич М. И. Определение оптимальной долговечности машин. М., Колос, 1970. 183 с.

14. Гихман И. И., Скороход В. С. Случайные процессы. М., Наука. 1971 — 1976, т. 1, 664 с; т. 2, 639 с; т. 3, 496 с.

15. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей. М., Наука, 1969. 400 с.

16. Гнеденко Б. В., Беляев Ю. К., Соловьев А. Д. Математические методы в теории надежности. М., Наука, 1965. 524 с.

17. Говорущенко Н. Я. Основы теории эксплуатации автомобиля. Киев, Вища школа, 1971. 231 с.

18. Говорущенко Н. Я. Основы управления автомобильным транспортом. Харьков, Вища школа. Изд-во при Харьк. ун-те, 1978. 223 с.

19. Гольд Б. В. Прочность и долговечность автомобиля. М, Машиностроение, 1974. 210 с.

20. Динамика системы дорога — шина — автомобиль— водитель/Под редакцией А. А. Xачатурова. М., Машиностроение, 1976. 536 с.

21. Дрю Д. Р. Теория транспортных потоков и управление ими. М., Транспорт, 1972. 424 с.

22. Ивахненко А. Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев, Техніка, 1975. 311 с.

23. Ивахненко А. Г., Лапа Р. Г. Предсказание случайных процессов. Киев, Наукова думка, 1971. 416 с.

24. Кемени Дж., Снелл Дж. Конечные цепи Маркова. М., Наука, 1970. 272 с.

25. Коваленко И. Н., Филиппова А. А. Теория вероятностей и математическая статистика. М., Высшая школа, 1973. 368 с.

26. Коваленко И. Н. Исследования по анализу надежности сложных систем. Киев, Наукова думка, 1976. 210 с.

27. Кожневская И. Теория обновления основных фондов и рекуррентные уравнения. М., Статистика, 1971. 271 с.

28. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. М., Наука, 1968. 720 с.

29. Королюк В. С, Турбин А. Ф. Полумарковские процессы и их приложения. Киев, Наукова думка, 1976. 184 с.

30. Ланге О., Банасиньский А. Теория статистики. М., Статистика, 1971. 400 с.

31. Литвинов А. С, Ротенберг Р. В., Фрумкин А. К. Шасси автомобиля. М., Машгиз, 1963. 503 с.

32. Луйк И. А. Теоретические основы планирования технической эксплуатации машинного парка. Киев, Вища школа. Головное изд-во, 1976. 144 с.

33. Майн X., Осаки С. Марковские процессы принятия решений. М., Наука, 1977. 176 с.

34. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М., Наука, 1971. 576 с.

35. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М., Мир, 1971.304 с.

36. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М., Мир, 1975. 504 с.

37. Пархиловский И. Г. Автомобильные листовые рессоры. М., Машиностроение, 1978. 228 с.

38. Полляк Ю. Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М., Советское радио, 1971. 400 с.

39. Прудовский Б, Д. Количественные методы управления автомобильным транспортом. М., Транспорт, 1976. 83 с.

40. Пугачев В. С. Статистические методы в технической кибернетике. М., Советское радио, 1971. 192 с.

41. Ротенберг Р. В. Подвеска автомобиля. М., Машиностроение, 1972. 392 с.

42. Сборник научных программ на ФОРТРАНе. М., Статистика, 1974. Вып. 1,316 с; вып. 2, 223 с.

43. Свешников А. А. Прикладные методы теории случайных функций. М., Наука, 1968. 464 с.

44. Силаев А. А. Спектральная теория подрессоривания транспортных машин. М., Машиностроение, 1972. 192 с.

45. Сильянов В. В. Теория транспортных потоков в проектировании дорог и организации движения. М., Транспорт, 1977. 304 с.

46. Сирл С, Госман У. Матричная алгебра в экономике. М., Статистика, 1974. 376 с.

47. Смирнов Г. А., Рязанцев В. И. Исследование на ЭЦВМ нагруженности трансмиссий многоприводных автомобилей при движении по неровностям.— Автомобильная промышленность, 1968, № 4, с. 15— 19.

48. Сологуб Д. М. Автомобільні технологічні перевезення. Кив, Виша школа. Головне видавництво, 1973. 174 с.

49. Тихонов В. И., Миронов М. А. Марковские процессы. М., Советское радио 1977. 486 с.

50. ФОРТРАН / Под редакцией проф. Е. Л. Ющенко. Киев, Вища школа. Головное изд-во, 1976. 328 с.

51. Френкель А. А. Математические методы анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М., Экономика, 1972. 190 с.

52. Xан Г., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. М , Мир, 1969 400 с.

53. Ховард Р. А. Динамическое программирование и марковские процессы. М., 1964. 191.с.

54. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования. М., Статистика, 1975. 184с.

55. Чуев Ю. В., Михайлов Ю. Б., Кузьмин В. И. Прогнозирование количественных характеристик процессов. М., Советское радио, 1975. 400 с.

56. IIIупляков В. С. Колебания и нагруженность трансмиссии автомобиля. М., Транспорт, 1974. 328 с.

57. Яценко Н. Н., Прутчиков О. К. Плавность хода грузовых автомобилей. М., Машиностроение, 1969. 220 с.




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 0.00 %
(ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) 33.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 46.43 %
Перейти к тестам
Философские основания неклассической науки 1) множество онтологических, гносеологических, методологических, логических, ценностных и социальных оснований...
Аллоцентризм 1) [гр. allos другой, иной] – воззрение, которого придерживается индивид, склонный ставить себя на место других, чтобы лучше их понять. Этим...
Метод (филос.) 1) способ деятельности (практической, познавательной, художественной и др.), приводящий к желаемому результату (цели деятельности). Для...
Закон статистический 1) наличие некоторой меры пересечения между двумя множествами случайных событий. Например, частота столкновения метеоритов с Землей;...
Блоковые субсидии 1) форма прямого государственного финансирования образовательной деятельности, которая предусматривает выделение бюджетных средств с...
Постпозитивизм Этот термин в советской философской литературе использовался для обозначения направления, которое появилось в философии науки в 50-е гг....
Культурология науки одно из направлений в исследовании науки, характеризующее ее как явление культуры. Культурология науки существует наряду с...
Сциентизм и асциентизм Сциентизм (от. лат. scientia - букв, «сквозь бытие», знание оснований, фундаментальная наука) - культ науки, поклонение ее...
Методология неклассической науки В современном научном познании сосуществует множество методологических стратегий исследования, которые тем более...
Методы научного познания: проблема классификации Научное познание есть институционально закрепленный вид деятельности, в котором освоение человеком...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2023. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.