Главная Содержание монографий Информационная технология на транспорте. 1. Промышленный транспорт. Гриценко В. И., Богемский В. А. и др. (1990, 200с.)

Вопрос-ответ

Что такое метод и методология Как подчеркивает современный американский философ науки М. Томпсон, эта дисциплина решает две кардинальные проблемы....
Каковы особенности научного познания (критерии научности) Проблема отличия науки от других форм познавательной деятельности — это проблема демаркации,...
Свободна ли наука от ценностей Наука ориентируется на объективность, отстаивает свою нейтральность и считается свободной от ценностей. Для нее нет...
Каковы основные способы построения теорий в современной науке В ходе развития науки о связи с новыми фундаментальными открытиями (особенно в периоды...

Разместить рекламу на сайте

Информационная технология на транспорте. 1. Промышленный транспорт. Гриценко В. И., Богемский В. А. и др. (1990, 200с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание монографий (логистика, транспорт)
03.05.2018 12:48

Ссылка

Информационная технология на транспорте. 1. Промышленный транспорт. Гриценко В. И., Богемский В. А., Панченко А. А.; Отв. ред. Бакаев А. А.; АН УССР. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова. — Киев : Наук, думка, 1990. — 200 с.

Аннотация

В монографии рассматриваются принципиальные основы и сущность информатики, ее роль и место в повышении качества управления промышленным транспортом. Предлагаются модели баз данных для промышленного транспорта, эффективно отображающие динамику и другую специфику транспортных систем и процессов. Рассматриваются принципы и приводятся примеры использования методов и средств новой информационной технологии (локальных сетей персональных ЭВМ, знаний, диалоговых технологий решения задач и др.) в планировании и управлении работой транспортно-технологических комплексов. Приводится методика построения и использования имитационных моделей для исследования и оптимизации транспортных объектов и процессов.

Для специалистов по применению средств информатизации и вычислительной техники на промышленном транспорте, студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

5

Список условных обозначений

7

Введение

8

Глава 1. Информатика и информационная технология

12

1.1. Информатика как наука

12

1.2. Прикладная информатика и новая информационная технология

20

1.3. Методы новой информационной технологии в задачах управления промышленным транспортом

28

Глава 2. Базы данных и основные направления их развития

32

2.1. Данные, модели данных, базы данных

32

2.2. Временные базы данных

39

2.3. Базы данных в графических информационных системах

44

2.4. Объектные базы данных

51

Глава 3. Специфика построения моделей данных в системах управления транспортом

55

3.1. Отображение динамики объектов предметной области

55

3.1.1. Структуры данных

60

3.1.2. Ограничения целостности

66

3.1.3. Принципы манипулирования данными

69

3.2. Представление и обработка схем транспортных объектов

77

3.2.1. Структуры данных

78

3.2.2. Ограничения целостности

83

3.2.3. Принципы манипулирования данными

83

3.2.4. Интерактивная обработка моделей и изображений

89

3.3. Оптимизация вывода графических изображений

91

Глава 4. Информационные технологии в решении задач управления транспортом

98

4.1. Локальные сети — техническая основа построения систем управления промышленным транспортом

98

4.1.1. Определения, принципы построения, требования

98

4.1.2. Классификация локальных сетей

100

4.1.3. Межсетевое взаимодействие

104

4.1.4. Модель локальной сети для управления транспортом на уровне производственного объединения и отрасли

110

4.2. Банки данных — основная форма информационного обеспечения систем управления

116

4.3. Использование знаний в принятии решений

116

4.3.1. Управление решением сложных комплексов задач

118

4.3.2. Принципы построения экспертной системы реального времени для управления перевозками

124

4.4. Диалоговая технология автоматизированного проектирования

126

Глава 5. Имитационное моделирование производственно-транспортных систем

135

5.1. Имитационное моделирование в новых информационных технологиях управления промышленным транспортом

135

5.2. Основные этапы имитационного моделирования

137

5.3. Изучение моделируемой системы и формулировка проблемы

139

5.4. Математическая модель

144

5.5. Разработка моделирующих алгоритмов

149

5.6. Понятие о языках моделирования и составлении имитационных программ

155

5.7. Проверка пригодности имитационной модели и обработка результатов экспериментов

162

Глава 6. Имитационные модели в новых информационных технологиях управления производственно-транспортными системами

168

6.1. Особенности моделирования промышленного транспорта предприятий металлургического комплекса

168

6.2. Модели управления запасами и транспортировкой железорудного сырья

174

6.3. Результаты имитационных экспериментов с моделью транспортировки железорудного сырья

180

6.4. Моделирование межцеховых перевозок

185

Список литературы

191

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Михалевич В. С, Скурихин В. И., Гриценко В. И., Каныгин Ю. М. Некоторые подходы к разработке концепции информации общества.—Киев, 1988.— 20с— (Препринт/ АН УССР. Ин-т кибернетики, им. В. М. Глушкова; №88—66).

2. Гриценко В. И., Паньшин Б. Н. Информационная технология: вопросы развития и применения.— Киев : Наук, думка, 1988.— 272 с.

3. Михайлов А. И., Черный А.. И., Гилярееский Р. С. Научные коммуникации и информатика.— М. : Наука, 1976.— 205 с.

4. Поздняков А. И. Информатика как комплексная научно-техническая дисциплина // Вопр. философии.— 1986.— № 5.— С. 62—70.

5. Михайлов А. И., Черный Л. И., Гилярееский Р. С. Информатика//БЭС.— 3-е изд.— М. : Сов. энцикл., 1972.— Т. .10.— 348 с.

6. ГлушковВ. М. Основы безбумажной информатики.— М. : Наука, 1982,.— 552 с,

7. Самарский А. Л. Проблемы использования вычислительной техники и развитие информатики // Вестн. АН СССР.— 1985.— № 3.— С. 57—69.

8. Михалевич В. С, Каныгин Ю. М. Кибернетика в жизни общества.— Киев: Политиздат Украины, 1985.— 199 с.

9. Чешев В. В. Взаимосвязь инженерной деятельности и научного знания // Вопр. - философии.—1986.—№ 6.—С. 53—60.

10. Моисеев Н. Н., Фролов И. Т. Высокое соприкосновение : Общество, человек и природа в век микроэлектроники, информатики и биотехнологии//Вопр. философии.— 1984.—№ 9.—С. 24—41.

11. Михалевич В. С, Каныгин Ю. М., Гриценко В. И. Информатика : Общие положения.—Киев, 1983.—45 с—(Препринт//АН УССР. Ин-т кибернетики им. В. М. Глушкова; № 83—31).

12. Дородницын А. А. Информатика: предмет и задачи // Вестн. АН СССР.— 1983.— № 2.— С. 86—89.

13. Кочетков Т. Б. Автоматизация конторского труда в США (теория и практика «Офиса будущего»).— М. : Наука, 1985,— 224 с.

14. Самарский А. А. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент// Вестн. АН СССР.— 1979.— № 5.—С. 38—49.

15. Сифоров В. И. Методологические вопросы науки об информации // Вопр. философии.— 1974.— № 7.— 109 с.

16. Глушков В. М. Автоматизированные системы управления сегодня и завтра.— М. : Мысль, 1976.— 64 с.

17. Шмулевич М. И. АСУ промышленным транспортом.— М. : Транспорт, 1974.— 410 с.

18. Венда В. Ф., Ломов Б. Ф. Взаимодействие человека с ЭВМ и проблемы познавательного прогресса//Филос. вопр. техн. знания.— М,: Наука, 1984,— С. 186—210.

19. Цикритзис Д., Лоховски Ф. Модели данных / Пер. с англ.—М. : Финансы и статистика, 1985.— 344 с.

20. Ульман Дж. Основы систем баз данных / Пер. с англ.— Там же.— 1983.— 334 с.

21. Дейт К. Введение в системы баз данных.— М. : Наука, 1980.— 464 с.

И др.




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 0.00 %
(ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) 33.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 46.43 %
Перейти к тестам
Личность в науке 1) субъект научного познания, обладающий развитым чувством свободы и потребностью в ней как базовой ценности, самодостаточностью, ярко...
Индукция как обратная дедукция 1) метод движения познающей мысли от любых посылок к любому выводу (заключению), когда заключение не следует с логической...
Антропологические основания науки 1) наиболее общие предпосылки науки о ее предназначении и смысле жизни ученых, их свободе и ответственности,...
Неопределенность 1) (1) размытость значения или смысла понятий, суждений, концепций, теорий; (2) отсутствие абсолютно точных количественных параметров у...
Аттестация 1) в менеджменте науки и образования: (1) определение, установление соответствия уровня знаний, квалификации работника занимаемой им...
Язык науки 1. Это система символических средств, используемая в той или иной научной...
Антинаука  систематизированное собрание околонаучных и ненаучных теорий, обладающих внутренней доказательностью и противоречащих официальным версиям...
Научная теория это высшая форма организации научного знания, дающая целостное представление о закономерностях и существенных связях исследуемой области...
Классическая наука (наука XVII-XIX вв.) характеризуется определенными основаниями:
Идеал научности это ценности и нормы, в соответствии с которыми должны быть организованы научное исследование и научное знание. Идеал научности зависит...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2023. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.