Главная Литературный альманах Основы научных исследований. Чкалова О. Н. (1978, 120с.)

Вопрос-ответ

Каковы основные особенности современного социального познания Единство всех форм и методов познания предполагает и определенные (относительные чаще...
Каковы перспективы взаимоотношения философии и науки Осмысление перспектив взаимоотношения философии и науки является острой проблемой для современных...
Каковы границы предметной сферы современной философии науки Создавая образ философии науки, следует четко определить, о чем идет речь: о философии науки...
Как понимали процесс развития знания Т. Кун и И. Лакатос Общая схема (модель) историко-научного процесса, предложенная Томасом Куном (1922—1995),...

Разместить рекламу на сайте

Основы научных исследований. Чкалова О. Н. (1978, 120с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Литературный альманах
12.02.2014 09:10

Ссылка

Основы научных исследований. Чкалова О. Н. - Киев, издательское объединение «Вища школа». Головное изд-во, 1978. - 120 с. 

Аннотация

В учебном пособии освещаются вопросы выбора темы исследования, поиска и обработки априорной информации по теме, планирования и стратегии эксперимента, обработки экспериментальных данных и составления отчета по выполненной работе. Описаны особенности выполнения исследований по специальности с использованием современных измерительных приборов и вычислительной техники. Рассматриваются общие вопросы, характеризующие современный уровень и перспективы развития научных исследований, внедрение результатов научных исследований и их эффективность.

Книга предназначена для студентов машиностроительных специальностей вузов, а также может быть полезна инженерно-техническим работникам, занимающимся исследованиями.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Предисловие

3

Введение

5

Глава I. Основы методологии научно-исследовательской работы

 

1. Общие сведения

9

2. Методы эмпирического исследования

10

3. Методы, используемые на эмпирическом и теоретическом уровнях исследования

12

4. Методы теоретических исследований

14

Глава II. Общие вопросы методики научно-исследовательской работы

 

1. Выбор темы исследования

 

5. Общие сведения

16

6. Основные направления развития машиностроения

18

2. Научно-техническая информация и ее анализ

 

7. Общие сведения

21

8. Типология научно-технической информации и основные виды изданий

22

9. Вторичная информация и ее поиск

26

10. Работа с литературой и составление обзора по теме

27

3. Моделирование

 

11. Общие сведения

29

12. Моделирование при разработке новых конструкций режущих инструментов

31

Глава III. Вычислительная техника и ее использование при выполнении исследований

 

13. Общие сведения

40

14. Использование вычислительной техники при профилировании режущих инструментов

42

15. Общие принципы создания автоматизированной системы подготовки инструментального производства

48

16. Структура, функционирование и технические средства АСПИП

51

Глава IV. Планирование и стратегия эксперимента

 

17. Общие сведения

53

18. Планирование многофакторных экспериментов

55

19. Планирование второго порядка

61

20. Методы оптимизации процесса при планировании

65

21. Планирование эксперимента при определении оптимальных параметров режущих инструментов

67

Глава V. Измерительные приборы и аппаратура

 

22. Общие сведения

80

23. Методы и приборы для контроля параметров инструмента

82

24. Аппаратура для контроля сил, действующих в процессе резания

88

Глава VI. Обработка результатов эксперимента

 

25. Общие сведения

92

26. Графический метод обработки результатов эксперимента

92

27. Аналитические методы анализа экспериментальных данных

94

28. Статистические методы обработки экспериментальных данных

98

29. Оформление результатов работы и подготовка научного отчета

103

Глава VII. Эффективность научных исследований

 

30. Общие сведения

106

31. Оценка эффективности внедрения новой техники

108

32. Планирование научных исследований

111

Список литературы

115

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Материалы XXV съезда КПСС. М., Политиздат, 1976.

2. Алабужев П. М., Геронимус В. Б., Минкевич Л. М. и др.. Теория подобия и размерностей. Моделирование. М., Высшая школа, 1968.

3. Бернал Дж. Наука в истории общества. М., Мир, 1956.

4. Браунли К. А. Статические исследования в производстве. М., Иностранная литература, 1949.

5. Бройль Л. По тропам науки. Пер. с франц. С. Ф. Шушурина. М., Иностранная литература, 1962.

6. Вейнберг Б. П. Опыт методики научной работы и подготовки к ней. М., Работник просвещения, 1948.

7. Винер Н. Я.— математик. Пер. с англ. Ю. С. Родман. М., Наука, 1967.

8. Гавра Д. Л. Основы номографии с примерами из машиностроения. М., Машгиз, 1962.

9. Гмурман В. Е. Введение в теорию вероятностей и математическую статистику. М., Высшая школа, 1966.

10. Дейменд С. Мир вероятностей. Статистика в науке. М., Статистика, 1970.

11. Длин А. М. Математическая статистика в технике. М., Советская наука,. 1949.

12. Добров Г. М. Наука о науке. Киев, Наукова думка, 1966.

13. Добров Г. М. Прогнозирование науки и техники. М., Наука, 1969.

14. Добров Г. М. Актуальные проблемы науковедения. М., Знание, 1968.

15. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. М., Статистика, 1973.

16. Завлин П. Н., Щербаков А. И., Юделевич М. А. Труд в сфере науки. М., Экономика, 1973.

17. Зельдович Я. Б., Мышкис А. Д. Элементы прикладной математики. М., Наука, 1965.

18. Капица П. Л. Будущее науки.— В кн.: Наука о науке. М., Прогресс, 1960.

19. Капица П. Л. Эксперимент, теория, практика. М., Наука, 1977.

20. Кацев П. Г. Статистические методы исследования режущего инструмента. М., Машиностроение, 1974.

21. Корн Г. А., Корн Т. М. Справочник по математике для научных работников и инженеров. М., Наука, 1970.

22. Михельсон В. С. Элементы вычислительной математики. М., Высшая школа, 1966.

23. Налимов В. В. Теория эксперимента. М., Наука, 1971.

24. Оже П. Современные тенденции в научных исследованиях. ЮНЕСКО, 1963.

25. Основные методические положения по определению экономической эффективности научно-исследовательских работ. М., Экономика, 1964.

26. Попов Г. X. Техника личной работы. М., Московский рабочий, 1968.

27. Пустыльник Е. И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М., Наука, 1968.

28. Развитие науки о резании металлов. Под ред. Н. И. Зорева. М., Машиностроение, 1967.

29. Родин П. Р. Металлорежущие инструменты. Киев, Вища школа, 1974

30. Румшинский А. З. Математическая обработка результатов эксперимента. М., Наука, 1971.

31. Седов Л. И. Методы подобия и размерности в механике. М., ГИТТЛ, 1954

32. Сичиваца О. М. Методы и формы научного познания. М., Высшая щкола, 1972.

33. Солонин И. С. Математическая статистика в технологии машиностроения М., Машиностроение, 1972.

34. Xикс У. Основные принципы планирования эксперимента. М., Мио 1967.

35. Xодаков. Ю. В. Как рождаются научные открытия. М., Наука, 1964

36. Шенк X. Теория инженерного эксперимента. М., Мир, 1972.

37. Макаров А. Д. Оптимизация процессов резания. М., Машиностроение

38. Келле В. Ж. Методологические проблемы комплексного исследования на-учного труда.—Вопросы философии, 1977, № 5.




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 07.01.2017 09:52
 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 0.00 %
(ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) 33.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 46.43 %
Перейти к тестам
Гиперконкуренция 1) [англ. hypercompetition] — новый вид динамичной, интенсивной и агрессивной конкуренции и конкурентного...
Анализ вторичный 1) анализ результатов ранее проведенных исследований в данной отрасли науки, преследующий цели, отличные от тех, которые ставились в...
Внедренческая фирма (внедренческое предприятие) 1) предприятие межотраслевого характера, созданное с целью реализации заключительной стадии...
Абстрактный объект 1) мысленный объект, созданный в результате абстрагирования от каких-либо свойств чувственного или эмпирического объекта. Примеры...
Экспликация 1) явное определение или уточнение значения и смысла используемых в науке терминов, имеющих, как правило, не одно, а несколько значений...
Классификация (от лат. classis - группа, facio - делаю) - система иерархически взаимосвязанных понятий (классов, объектов, явлений) в прикладных и...
Дедуктивный метод получения новых знаний в науке Множество высказываний Г дедуктивно предполагает некоторое высказывание А (символически Г |— А), если и...
Государственное регулирование науки процесс, суть которого заключается в государственном контроле за развитием научной деятельности и науки как...
Оценка философская категория, обозначающая аксиологическое отношение человека ко всему нормативно представленному многообразию предметных воплощений...
Научная гипотеза это вероятностное предположение о причинах исследуемого явления, достоверность которого при современном состоянии науки не может быть...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2023. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.