Главная Содержание монографий Системный анализ и проблемы развития городов. Попков Ю. С., Посохин М. В., Гутнов А. Э., Шмульян Б. Л. (1983, 512с.)

Вопрос-ответ

Насколько универсальны проблемные ситуации и какую роль они играют в науке Этап проблемного осмысления, формулировки основной проблемы исследования — это...
Как соотносятся философия и наука Анализ взаимосвязи философии и частных наук показывает, что никакая сфера человеческого духа, и философия в том числе,...
Каковы характеристики системы знаний в средневековой Европе Эпоху Средневековья относят к началу II в. н.э., а ее завершение к XIV—XV вв. В истории...
Как происходило формирование технических наук При осуществлении периодизации технического знания нужно принимать во внимание как относительную...

Разместить рекламу на сайте

Системный анализ и проблемы развития городов. Попков Ю. С., Посохин М. В., Гутнов А. Э., Шмульян Б. Л. (1983, 512с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание монографий (логистика, транспорт)
09.12.2012 20:36

Ссылка

Системный анализ и проблемы развития городов. Попков Ю. С., Посохин М. В., Гутнов А. Э., Шмульян Б. Л. — М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1983.— 512 с. 

Аннотация

Книга посвящена развитию идей системного анализа для исследования формирования пространственных структур городов. Для математического описания городской системы развивается макросистемный подход, рассматривающий преобразование массовых проявлений индивидуальных свойств элементов в коллективные свойства системы как целого. Изучаются вопросы оптимизации городских пространственных структур и принятия решений в сфере городского планирования. Заключительная часть книги посвящена рассмотрению конкретных прикладных задач (моделей и процедур человеко-машинной оптимизации) и описанию соответствующего математического обеспечения для ЭВМ. Материал книги излагается как на содержательном, так и на формальном математическом уровне.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

От редактора

8

Предисловие

15

Раздел I. Системный подход к анализу развития городов

17

Глава 1. Основные тенденции развития городов

19

1.1. Роль города в системе расселения

19

1.2. Особенности функционально-пространственной организации современного города

27

1.3. Преемственность в эволюции города

32

1.4. Транспортные коммуникации как структурообразующий фактор в современном городе

38

1.5. Эволюция градостроительного мышления

43

Глава 2. Градостроительное проектирование — инструмент управления развитием городов

46

2.1. Стратегия градостроительного проектирования

46

2.2. Градостроительный проект и прогноз развития города

50

2.3. Использование количественных методов в градостроительном прогнозировании и проектировании

53

Глава 3. Городская система и ее свойства

57

3.1. Системный подход к изучению города

57

3.2. Определение городской системы

62

3.3. Структурно-функциональная организация городской системы

67

3.4. Развитие городских систем в пространстве и времени

76

Раздел II. Модели городских систем

87

Глава 4. Общие принципы формирования моделей городских систем

90

4.1. Формальное описание класса городских систем

90

4.2. Расстояние в городском пространстве

91

4.3. Множества локализации

99

4.4. Вход и выход городской системы

102

4.5. Преобразование «вход — выход»; типы систем

106

Глава 5. Общие принципы формирования моделей городских систем (продолжение)

110

5.1. Структура возмущений и управлений

110

5.2. Наблюдаемость выхода

118

5.3. Формулировки задач моделирования

121

5.4. Выбор оператора модели I (формальная модель)

123

5.5. Выбор оператора модели II (гносеологическая модель)

127

5.6. Моделирование стохастических процессов в городской системе

139

Глава 6. Анализ структур моделей городских систем

145

6.1. Вероятностная иерархическая структура

145

6.2. Характеристики вероятностной иерархии

150

6.3. Модели ансамблей вероятностных иерархических структур

159

6.4. Модели формирования вероятностных иерархических структур

176

Глава 7. Описание и анализ универсального блока модели городской системы

192

7.1. Коммуникационные характеристики городской среды

192

7.2. Формальное описание коммуникационных моделей и их классификация

196

7.3. Анализ моделей

206

7.4. Оценка вероятности состояния с максимальной энтропией

212

7.5. Модели, сохраняющие априорную информацию

214

7.6. Обобщение моделей

225

Глава 8. Балансовые модели городских подсистем (экономико-математическое описание)

235

8.1. Показатели городской территории

235

8.2. Модели подсистемы «градообразующая база»

244

8.3. Модели подсистемы «обслуживание»

250

8.4. Модели подсистемы «население» (социально-демографический состав)

253

8.5. Модели взаимодействия городских подсистем

257

Глава 9. Энтропийные модели городских систем

260

9.1. Гравитационный и энтропийный подходы

260

9.2. Простейшие энтропийные модели городских подсистем

263

§ 9.3. Модели пространственного взаимодействия подсистем (модель Лоури)

266

9.4. Калибровка моделей

277

9.5. Развитие энтропийных моделей

282

Глава 10. Функционально-пространственная модель городской системы

291

10.1. Основные определения

291

10.2. Модель размещения обслуживания

298

10.3. Модель размещения населения

303

10.4. Агрегированные модели размещения населения

309

10.5. Условное равновесно-устойчивое размещение обслуживания

320

Раздел III. Принятие решений в управлении пространственным развитием городских систем

329

Глава 11. Функционально-пространственная организация городской системы и проблемы ее оптимизации

330

11.1. Особенности городских планировочных структур и планировочных решений

330

11.2. Понятие оптимальности и типы оптимизационных задач

336

11.3. Условия оптимальности в задачах оптимизации с векторным критерием

347

Глава 12. Оптимизация планировочных структур при скалярном критерии качества

351

12.1. Классификация задач оптимального планирования городской системы

351

12.2. Задачи размещения

352

12.3. Задачи оптимизации транспортных сетей

361

12.4. Игровые задачи

366

Глава 13. Принципы формирования процедур принятия решений

371

13.1. Формальные и неформальные аспекты процедур принятия решений

371

13.2. Алгоритмические процедуры

374

13.3. Человеко-машинные (диалоговые) процедуры

380

13.4. Модели качественной реакции ЛПР

387

13.5. Алгоритмы случайного поиска в процедурах принятия решений

390

Глава 14. Диалоговые процедуры для оценки функционально-пространственной структуры городских систем (на примере транспортной подсистемы)

392

14.1. Организация диалоговых процедур

392

14.2. Алгоритмы учета вариаций исходной информации о транспортной подсистеме

396

14.3. Оптимизация расселения и мест приложения труда

400

14.4. Многокритериальная оптимизация расселения и размещения мест приложения труда

405

Раздел IV. Прикладные задачи анализа развития крупного города (на примере Москвы)

408

Глава 15. Анализ вариантов развития городской системы с помощью функционально-пространственной модели

408

15.1. Структура модели

408

15.2. Информационное обеспечение

413

15.3. Показатели функционально-пространственного состояния

420

15.4. Калибровка модели

423

15.5. Формирование и оценка вариантов развития города

427

Глава 16. Моделирование и анализ пассажиропотоков в транспортной подсистеме

432

16.1. Модели внутригородских миграций населения

432

16.2. Исходная информация

438

16.3. Формы представления выходной информации

443

16.4. Результаты моделирования и их анализ

446

Глава 17. Программный комплекс для моделирования и анализа пассажиропотоков в транспортной подсистеме

459

17.1. Структура программного комплекса

459

17.2. Ввод и первичная обработка информации

462

17.3. Алгоритм определения кратчайших путей

473

17.4. Балансировка матрицы корреспонденции

478

17.5. Обработка результатов моделирования

482

Литература

497

Предметный указатель

511

 

ЛИТЕРАТУРА

 

Абрамович Э. Г. Задача размещения жилой застройки как фрагмент АСПОС—В кн.: Труды Всесоюзной конференции «Автоматизация проек-тирования, как комплексная проблема совершенствования проектного дела в стране».—М.: ЦНИПИАСС, 1973, вып. 3, с. 122—125.

Абрамович Э. Г. и др. Оценка городских территорий по затратам на инженерное оборудование.— В кн.: Комплексная оценка городских территорий. М.: ЦНИИПГрадостроительства, 1971, с. 14—34.

Авдеев В. И., Лазаре в Г. Б. Принцип объединения и координирования деятельности подразделения промышленного предприятия.— Экономика и математические методы, 1972, т. VIII, вып. 2. Албегов М. М., Голубицкая М. В. Выбор оптимального направления развития промышленного узла.— В кн.: Применение математических методов в размещении производства. М.: Наука, 1968.

Александров А. Г., Астахов А. Д., Воронин В. Н., Диниц Е. А., Карзанов А. В. Ввод и первичная обработка информации о транспортной сети города.— В кн.: Транспортные системы. М.: ВНИИСИ, 1978, вып. 4, с. 30—36.

Алонсо (Alonso W.). 1. The historical and the structural theories of urban form: their implications for urban renewal.— Land Economics, 1969, v. XL, No. 2, p. 227—231; 2. Location and Land Use.—Cambridge, Mass.: Harvard University Press, 1970.

Amсон (Amson J. С). Catastrophe theory: a contribution to the study of urban system? — Environment and Planning, B, 1975, № 2, p. 177—221.

Анчишкин А. И. Прогнозирование роста социалистической экономики.— М.: Экономика, 1973.—294 с.

Арлазаров В. Л., Диниц Е. А. Архитектура программной реализации ИНЭС.— В кн.: Модели данных и систем баз данных. М.: Наука, 1979.

Бабуров А. В. О реконструкции исторических городов Великобритании.— В кн.: Теория и практика реставрационных работ. М., 1972, № 3.

Бакстер (Baxter М. J.). A note on the calibration of maximum — performance spatial-interaction models.—Environment and Planning, A, 1978, № 10, p. 1151—1154.

Бакстер, Вильямс (Baxter R., Williams I.). An automatically calibrated urban model.—Environment and Planning, A, 1975, v. 7, No. 1, p. 3—20.

Балдур (BaldurG.). Linear programming problems with decision conditions.—Math. Programm. Symp. The Hague, 1970, Sept.

Банистер (Banister С. Е.). A method for incorporating maximum constraints into the Garin-Lowry model.— Environment and Planning, A, 1977, v. 9, p. 787—793.

Бархин М. Г. К проблеме расселения.— Архитектура СССР, 1967, № 6.

Басакер Р., Саати Г. Конечные графы и сети.— М.: Наука, 1974.—368с.

Бахурина Л. С. К проблеме адаптации в городской среде.— В кн.: Развитие городской культуры и формирование пространственной среды. М., 1976.

Бедельбаев А. А., Копейкин А. Б., Попков Ю. С. Об эффективности смешанных стратегий в задачах оптимизации.— Автоматика и телемеханика, 1976, № 9.

Бедельбаев А. А., Дубов Ю. А., Шмульян Б. Л. Адаптивные процедуры принятия решений в многокритериальных задачах.— Автоматика и телемеханика, 1976, № 1.

Беленсон, Капур (Belenson Sh. M., Kapur К. С). An algorithm for solving multicriteria programming problems with examples.— Operation Research Quartely, 1973, v. 24, No. 1, p. 142—149.

Беллман Р. Динамическое программирование.— M.: Иностранная литература, 1960.

Белоусов В. Н. Основные проблемы расселения.— Архитектура СССР, 1974, № 3.

Белоусов В. Н., Крогиус В. Р., Листенгурт Ф. М. Системный подход к разработке региональных схем расселения.— В кн.: Достижения и перспективы, вып. 11. Города и системы расселения/МЦНТИ, КСА при Президиуме АН СССР. М.: МЦНТИ, 1979, с. 35—46.

Бенайюн Р., Ларичев О. И., де Монгольфье Ж., Терни Ж. Линейное программирование со многими критериями. Метод ограничений.— Автоматика и телемеханика, 1971, № 8, с. 108—115.

Березин М. П. Город и индустрия зданий.— Строительство и архитектура Ленинграда, 1973, № 6.

И др.




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 09.01.2017 07:49
 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 0.00 %
(ПДТСіОС) Тема 05.3 Робота над гіпотезою наук. дослідж. (12 тест.завдань) 33.33 %
(ПДТСіОС) Тема 09.0 Загал. дані про статистику на транспорті (28 тест.завдань) 46.43 %
Перейти к тестам
Чувства 1) (1) одна из областей ценностного сознания субъекта, альтернативная, с одной стороны, когнитивному сознанию (в том числе и перцептивному),...
Классическая наука 1) культурно-исторический тип науки, зарождение которого приходится на эпоху Возрождения (XVI в.), становление — на Новое время (XVII...
Принцип 1) нормативное общее высказывание, содержащее определенное требование к осуществлению познавательной, практической и духовной деятельности...
Методы теоретического познания в науке 1) множество способов построения, изложения и обоснования научных теорий. Теоретическое знание в науке — это...
Верификация 1) [см. Верификационизм] – (1) проверка и подтверждение подлинности материалов, документов; (2) проверка, эмпирическое подтверждение...
Искусственный интеллект это понятие, обозначающее системы созданных людьми средств, воспроизводящих определенные функции человеческого мышления. В 1969...
Математический опыт (Г. Галилей, Ф. Бэкон, Р. Декарт) Математический опыт связан, с одной стороны, с развитием самой математики как науки, ее средств,...
Математическая модель специфический идеальный конструкт, призванный замещать в опыте исследования встречающиеся в научной или технической практике...
Исчисление логическое исчисление, символы и правила которого могут быть интерпретированы в терминах логики. Любое исчисление представляет собой знаковую...
Математизация науки процесс проникновения математических методов в науку. Принято выделять три этапа математизации науки. Первый состоит в том, что...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2023. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.