Какие философско-методологические выводы можно сделать из достижений неклассического естествознания
В нашу задачу не входит подробный анализ величайших...
В чем состоит роль науки в преодолении глобальных кризисов
Усиление техногенного влияния на окружающую среду привело человечество к порогу глобальных...
Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62. - Москва, Государственкое издательство стандартов, 1963. – 112 с.
По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
5
I. Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики
7
II. Методика построения эмпирической кривой. Вычисление ее параметров и характеристик
13
1. Построение эмпирической кривой
13
2. Техника вычислений параметров эмпирического распределения
16
3. Методика определения поля допуска по эмпирическому распределению
19
4. Вычисление коэффициентов относительной асимметрии и относительного рассеивания
21
5. Критерии для непринятия резко выделяющихся наблюдений (ошибок измерения)
21
III. Определение априори неизвестных характеристик теоретического распределения по результатам эксперимента
24
1. Определение доверительных интервалов для MX и
24
2. Определение доверительных интервалов для
25
3. Определение математического ожидания и дисперсии функции случайных величин
25
IV. Сравнение эмпирических характеристик распределения с теоретическими
26
1. Оценка случайности расхождения между заданным математическим ожиданием а выборочным средним
26
2. Оценка случайности расхождения между теоретическими и эмпирическими средними квадрэтическими отклонениями
27
3. Оценка случайности расхождения между эмпирическими и теоретическими значениями коэффициентов
27
а) Оценка случайности расхождения между
28
б) Оценка случайности расхождения между
28
в) Определение величины объема выборки для получения заданной точности
29
V. Функции плотности теоретических и эмпирических распределений
29
1. Подбор теоретической функции для эмпирического распределения
29
2. Выбор возможных функций плотности вероятности
29
3. Выравнивание эмпирического распределения по гипотетическим теоретическим
30
4. Сравнение эмпирических и теоретических функций распределения частот по критериям согласия
31
а) Критерий согласия Пирсона
31
б) Критерий Колмогорова
32
5. Проверка правильности теоретического вывода о виде функции и значении ее параметров по результатам эксперимента
33
VI. Способы определения принадлежности двух выборок к одной генеральной совокупности
35
1. Сравнение двух эмпирических выборок большого объема
35
2. Сравнение двух выборок небольшого объема
36
3. Оценка случайности расхождения между двумя выборочными средними
38
4. Оценка случайности расхождения между двумя выборочными дисперсиями
39
5. Среднее арифметическое и дисперсия для двух объединенных выборок
40
VII. Установление вида зависимости между двумя переменными величинами
41
1. Функциональная зависимость
41
2. Корреляционная зависимость
41
Приложений к РТМ 44-62
51
I. Некоторые теоретические законы распределения
51
II. Выравнивание эмпирических распределений
56
1. Выравнивание по закону Максвелла при исходном двухмерном распределении
56
2. Выравнивание по закону модуля разности
57
3. Выравнивание по закону равной вероятности
59
4. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равной вероятности
61
5. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равномерно возрастающей вероятности
64
6. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равномерно убывающей вероятности
66
7. Выравнивание по закону редких событий (Пуассона)
69
8. Выравнивание по обобщенной нормальной кривой Лапласа-Шарлье
70
9. Выравнивание по обобщенной кривой Пуассона-Шарлье
72
10. Параболическое выравнивание по способу наименьших квадратов (метод Чебышева)
73
III. Графики некоторых элементарных функции
78
IV. Выравнивание эмпирической кривой-зависимых переменных величин
80
1. Выравнивание по показательной функции
80
2. Выравнивание по степенной функции
81
3. Выравнивание по логарифмической кривой
82
V. Плотность вероятности нормального распределения
84
VI. Значение функции
85
VII. Распределение нормированных отклонений в малой выборке
86
VIII. Таблица вероятностей
87
IX. Таблица вероятностей S(t) для критерия t Стьюдента
88
X. Таблица вероятностей Р для критерия К. Пирсона
90
XI. Таблица значений Р критерия Колмогорова
92
XII. Таблица значений Z распределения Фишера
93
XIII. Таблица значений Z
94
XIV. Значения функции F(t)
95
XV. Значение для величин функции модуля разности
96
XVI. Параметры функции распределения модуля разности
96
XVII. Интегральная функция модуля разности
97
XVIII. Распределение Пуассона Р
99
XIX. Третья и четвертая производные Ф (t)
102
XX. Коэффициенты полиномов Чебышева
106
XXI. Обозначения, принятые в методике
111
XXII. Использованная литература
112
ЛИТЕРАТУРА
1. Бородачев Н. А. Анализ качества и точности производства, М., Машгиз, 1946.
2. Бородачев Н. А. Основные вопросы теории точности производства, Академиздат, 1950.
3. Ван дер Ваден Б. А. Математическая статистика, М. ИЛ, 1960.
4. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей, М.—Л., Гостехиздат, 1950 и 1955.
5. Длин А. М. Математическая статистика в технике, М., Советская наука, 1951.
6. Дунаев П. Ф. Размерные цепи, М., Машгиз, 1957.
7. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике, М., Гостехтеориздат, 1955.
8. Кутай А. К., Кардонский X. Б. Анализ точности и контроль качества в машиностроении с применением методов математической статистики, М.—Л., Машгиз, 1958.
9. Лахтин Н. К. Кривые распределения. М., Госиздат, 1922.
10. Немчинов В. С. Полиномы Чебышева и математическая статистика. -М., ТСХА, 1946.
11. Романовский В. И. Элементарный курс математической статистика, М., Госпланиздат, 1939.
12. Романовский В. И. Основные задачи теории ошибок, М.—Л., Гостехиздат, 1947.
13. Романовский В. И. Математическая статистика, М.—Л., ГОНТИ, 1938.
14. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Краткий курс математической статистики для технических приложений, М., Физматгиз, 1959.
15. Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения, М., ИЛ., 1952.
16. Фрай Т. Теория вероятностей для инженеров, М.—Л., ГТТИ, 1934.
17. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями, М., ИЛ, 1956.
18. Хотимский В. Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов, М., Госстат-издат, 1959.
19. Щиголев В. М. Математическая обработка наблюдений, М., Физматгиз, 1960.
Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62 (1963, 112с.) |
2012-09-15 09:00:28 |
Администратор |
Литературный альманах |
|
Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики |
Методика, статистическая обработка, обработка, эмпирические данные, данные
Аспирант
1) [от лат. aspirans домогающийся чего-л., стремящийся к чему-л.] – лицо с высшим образованием, обучающееся в аспирантуре (с отрывом или без...
Онтологические основания постнеклассической науки
1) индетерминизм; фундаментальность и первичность случайности в мире; относительность пространственных...
Феноменологическая концепция науки
это одно из направлений философии науки, созданное в первые десятилетия XX в. математиком и философом Э. Гуссерлем...