Главная Содержание монографий Математические методы моделирования и оперативного планирования перевозок на автотранспорте. Галушко В.Г. 2-е изд. (2014, 232с.)

Вопрос-ответ

Каковы особенности гипотезы Гипотеза — форма теоретического знания, содержащая предположение, сформулированное на основе ряда фактов, истинное значение...
Что такое научные традиции и каково их многообразие Эта проблема всегда привлекала внимание ученых и философов науки, но только Т. Кун впервые рассмотрел...
Что такое теория и каковы ее структура и функции Теория — наиболее сложная и развитая форма научного знания, дающая целостное отображение закономерных и...
Что понимают под сциентизмом и антисциентизмом Культ науки и провозглашение ее как наивысшей ценности развития человеческой цивилизации привел к...

Разместить рекламу на сайте

Математические методы моделирования и оперативного планирования перевозок на автотранспорте. Галушко В.Г. 2-е изд. (2014, 232с.)

Рейтинг пользователей: / 0
ХудшийЛучший 
Материал из категории  Содержание монографий (логистика, транспорт)
02.04.2019 08:05

Ссылка

Галушко В.Г. Математические методы моделирования и оперативного планирования перевозок на автотранспорте : моногр. / В.Г. Галушко. - 2-е изд., испр. и доп. - К. : НТУ, 2014. - 232 с.

Аннотация

Предложены математические методы планирования автомобильных перевозок на маршрутах транспортной сети с использованием вероятностных законов, теории массового обслуживания, марковских цепей, обновления машинного парка, производящих функций, энтропийных и гравитационных моделей, теории покрытий, динамического программирования, программных средства: дискретного линейного программирования, выбора кратчайших и ближайших к ним расстояний на транспортной сети (метод Иена), выбора стратегий отправок грузов (метод Монте-Карло), нечетких множеств.

Предназначена для научных работников, преподавателей и аспирантов высших учебных заведений, работников логистических центров.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

3

Предисловие

5

Глава 1. Некоторые важные в практических приложениях законы распределения случайных величин. Непрерывные распределения

9

1.1. Нормальный закон распределения

9

1.2. Показательное распределение

10

1.3. Гамма-распределение

11

1.4. Распределение Вейбулла

13

1.5. Бета-распределение

14

Дискретные распределения

16

1.6. Распределение Пуассона

16

1.7. Биномиальное распределение

16

1.8. Геометрическое распределение

17

Глава 2. Основные операции над случайными величинами

20

2.1. Закон распределения суммы и числовые характеристики нескольких независимых случайных величин

20

2.2. Закон распределения разности и числовые характеристики двух случайных величин

22

2.3. Закон распределения произведения и отношения случайных величин

25

2.4. Закон распределения минимума и максимума двух случайных величин

31

2.5. Закон распределения и числовые характеристики минимальной и максимальной из двух величин (случайной X и неслучайной а)

34

2.6. Закон распределения и числовые характеристики суммы случайного числа случайных слагаемых

37

2.7. Некоторые полезные уравнения при определении минимальных и максимальных значений из двух случайных величин

39

2.8. Определение вероятностных распределений положительной разности случайных величин

43

Глава 3. Модели планирования перевозок из грузообразующего пункта

48

3.1. Определение вероятностных объемов грузов, формируемых в пунктах, при различных законах их поступления и отправки

48

3.2. Об одной модели учета потерь при транспортировке скоропортящихся грузов

55

3.3. Сравнение двух стратегий планирования перевозок грузов

59

Глава 4. Стохастические модели планирования перевозок на маршрутах транспортной сети

63

4.1. Вероятностный подход к созданию моделей планирования автомобильных перевозок грузов на маршрутах

63

4.2. Модели оптимального планирования автомобильных перевозок грузов

74

4.3. Вероятностная модель определения ожидаемых объемов отправок на маршруте

77

4.4. Оптимизация планирования перевозок грузов на маршрутах с учетом процесса накопления

81

4.5. Стохастические модели оптимизации планирования грузовых перевозок на маятниковом маршруте при различных законах формирования спроса на перевозки

84

4.6. Модели оценки транспортной работы при перевозке грузов по кольцевым маршрутам

89

4.7. Вероятностный подход к определению законов распределения нежелательных последствий убытков (риска)

93

4.8. Определение показателей перевозок грузов на отдельных маршрутах и на транспортной сети при случайном спросе на перевозки.

96

Глава 5. Определение грузопотоков и пассажиропотоков

106

5.1. Определение грузопотоков на транспортных сетях в условиях неопределенности и случайности

106

5.2. Установления закономерностей формирования грузопотоков на транспортных сетях региона

108

5.3. Комплексная статистическая обработка пассажиропотока по часовым периодам на автотранспорте

111

Глава 6. Модели определения необходимого количества транспортных средств

117

6.1. Исследование некоторых вопросов определения необходимого количества подвижного состава при перевозке грузов автотранспортом

117

6.2. Две модели определения оптимального количества автомобилей на маятниковом маршруте

120

6.3. Вероятностная модель обновления машинного парка

126

Глава 7. Оперативное планирование перевозок на транспортных сетях

130

7.1. Методологический подход к оперативному планированию перевозок грузов

130

7.2. Выбор оптимальных маршрутов перевозок на транспортной сети

130

7.3. Выбор оптимальных маршрутов перевозок с учетом порожнего пробега автомобиля

134

7.4. Определение оптимальных объемов контейнерных перевозок с учетом поездных отправок на отдельных участках сети

138

7.5. Маршрутизация перевозок с учетом сортировки грузов в пунктах транспортной сети

140

Глава 8. Модели оптимизации с использованием метода динамического программирования

145

8.1. Планирование оптимальных объемов перевозок продукции при случайном спросе.

145

8.2. Выбор маршрутов с кратчайшим расстоянием

149

8.3. Выбор оптимальных стратегий в марковских цепях

152

Глава 9. Использования пакетов прикладных программ и программного обеспечения

158

9.1. Выбор законов распределений

158

9.2. Использование пакетов прикладных программ Excel для решения транспортных задач целочисленного линейного программирования

162

9.3. Моделирование стратегий планирования отправок грузов из грузообразующих пунктов

164

Выводы

171

Приложения

176

Приложение 1. Значение функции …

176

Приложение 2. Значения нормальной функции …

179

Приложение 3. Значения функции …

183

Приложение 4. Значение функции Лапласа …

184

Приложение 5. Распределение Пуассона …

185

Приложение 6. Программа выбора кратчайших и близлежащих к ним маршрутов на транспортных сетях

187

Приложение 7. Определение вероятностных распределений положительной разности при различных законах поступающих и отправляемых грузов

193

Приложение 8. Определение коэффициента использования пробега автомобиля на маятниковом маршруте по вероятностным распределениям отправок

202

Приложение № 9. Введение в теорию нечетких множеств

205

Литература

224

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. -М.: Наука, 1987. -336 с.

2. Вентцель Е.С., Овчаров Л.А. Теория вероятности и ее инженерные приложения. - М.: Высш. школа, 2000. - 480 с.

3. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей: учебник. - 8-е изд., испр. и доп. - М.: Едиториал УРСС, 2005. - 448 с.

4. Галушко В.Г. Вероятностно-статистические методы на автотранспорте. -К: Вища школа, 1976. -232 с.

5. Безбородова Г.Б., Галушко В.Г. Моделирование движения автомобиля. -К.: Вища школа, 1978. - 168 с.

6. Галушко В.Г. Статистические распределения в приложениях. - К.: Зовнішня торгівля, 2011. - 104 с.

7. Галушко В.Г. Случайные процессы и их применение на автотранспорте. -К.: Вища школа, 1980. -272 с. '

8. Бочаров П.П., Печенкин А.В. Теория массового обслуживания. - М.: Изд-во РУДН, 1995. - 520 с.

9. Шевченко А.И., Шульга Ю.Н., Шульга Е.Ю. Исследование марковской ненадежной объемной сети // Кибернетика и системный анализ. -1998. -№8. -С. 68-77.

10. Задачі оптимального проектування надійних мереж / Під загальною редакцією академіка НАНУ Н.З.Шора. - К: Наук, думка, 2005. - 229 с

11. Клейнрок Л. Теория массового обслуживания. - М.: Машиностроение, 1979. -430 с.

12. Афанасьев Л.Л., Островский Н.В., Цукерберг СМ. Единая транспортная система и автомобильные перевозки. - М.: Транспорт. 1984. -334 с.

13. Галушко В.Г. Выбор оптимальных маршрутов на транспортной сети // Системні методи керування, технологія та організація виробництва, ремонту і експлуатації автомобіля. -2001. -№12. -С. 170-178.

14. Галушко В.Г. Основные направления планирования автомобильных перевозок грузов на транспортных сетях региона // Системні методи керування, технологія та організація виробництва, ремонту і експлуатації автомобіля. -1999. -Вил. 8. -С. 142-146.

15 Галушко В.Г. Вибір стратегій планування автомобільних перевезень //Проблеми автомобільного транспорту. -2000. -№ 1. -С. 58-59.

16. Галушко В.Г. Основи стохастичної теорії транспортного процесу // Проблеми автомобільного транспорту. - 2000. - № 1. - С 60-62.

17. Галушко В.Г. Об одной модели учета потерь при транспортировке скоропортящихся грузов. // Проблемы управления и информатики. - 2005. -№3. -С. 123-127.

18. Галушко В.Г. Определение вероятностных объемов грузов, формируемых в грузообразующем пункте, при различных законах их поступления и отправки // Управляющие системы и машины. - 2008. - № 2. -С. 78-82.

19. Галушко В.Г. Сравнение двух стратегий планирования перевозок скоропортящихся грузов // Международный научно-технический журнал «Проблемы управления и информатики». -2010. -№6. -С. 131-133.

20. Галушко В.Г. Модели оптимального планирования автомобильных перевозок грузов на маршрутах транспортной сети //: Системні методи керування, технологія та організація виробництва, ремонту і експлуатації автомобіля. -2000. -№10. -С. 199-203.

21. Галушко В.Г. Ймовірністна модель визначення обсягів вантажів, що чекають відправки в пунктах транспортної мережі // Системні методи керування, технологія та організація виробництва, ремонту і експлуатації автомобіля. -2002. -Вип. 15. - С 58-60.

22. Галушко В.Г. Оптимізація планування перевезень на маршрутах з урахуванням процесу накопичення вантажів // Автошляховик України. - 2003. Окремий випуск. - С 80-82.

23. Галушко В.Г. Некоторые стохастические модели оптимизации планирования грузовых перевозок, на маршрутах транспортной сети // Управляющие системы и машины. - 2004. - № 2. - С. 85-89.

24 Галушко В.Г. Закономірності формування вантажопотоків на транспортних мережах регіона // Вісник північного наукового центру ТАУ. - 2003. - Вип. 6. - С 93-95.

25. Галушко В.Г. Комплексна статистична обробка пасажиропотоків по часовим періодам на автотранспорті // Автошляховик України. Окремий' випуск. - 2004. - С 87-89.

26. Галушко В.Г. Дослідження деяких питань визначення необхідної кількості автомобілів при перевезенні вантажів // Автошляхових України. - 2004. -№6. - С 23-25.

27. Галушко В.Г. Две модели оптимизации перевозок по маятниковому маршруту//Доп. НАЛ України. -2000. -№11. -С. 123-125.

28. Галушко В.Г. Оптимізація автоперевезень в термінальних системах. //Вчені записки. -К.: 2003. -Вип. 5. -С. 136-141.

29. Галушко В.Г. Модели оценки транспортной работы при перевозке грузов по кольцевым маршрутам // Автошляховик України. Окремий випуск. - 2005. - С. 67-69.

30. Галушко.В.Г. Статистична оцінка законів розподілу небажаних збитків (ризику). // Автодорожник Украины. -2007. -№10. -С. 55-56.

31. Кристофидес Н. Теория графов. - М.: Мир, 1978. - 432 с.

32. Вітлінський В.В., Верченко П.І. Аналіз, моделювання та управління економічними ризиками. -К.: КНЕУ, 2000. -292 с.

33. Транспортная логистика / Под ред. Л.Б. Миротина. - М.: Экзамен, 2002. -512 с.

34. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем. - М.: Финансы и статистика, 2003. -368 с.

35. Лукинский B.C., Бережной В.И., Бережная Е.В., Зайцев Е.И., Цвиринько И. А Логистика на транспорте. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 368 с.

36. Бакаев О.О., Кутах О.П., Пономаренко Л.А. Теоретичні засади логістики: у 2-х т. - Том 2. - К: Фенікс, 2006. - 528 с.

37. Дмитриченко М.Ф., Левковець П.Р., Ткаченко A.M., Ігнатенко О.С., Зайончик Л.Г., Статник І.М. Транспортні технології в системі логістики. -Київ: ІНФОРМАТДОР, 2007. - 676 с.

38. Кудрицька Н.В. Транспортно-дорожний комплекс України: сучасний стан, проблеми та шляхи розвитку. - К.: НТУ, 2010. - 338 с

39. Шарп У.Д., Александер Г. Дж., Бейли Дж.В. Инвестиции: пер. с англ. - М.: ИНФРА-М, 2003. - 1028 с

40. Хан Т., Шапиро С. Статистические модели в инженерных задачах. -М.: Мир, 1969. -395 с.

41. Галушко В.Г. Вероятностный подход к планированию перевозок грузов на маршрутах транспортной сети региона //. Управляющие системы и машины. -2009. -№3. -С. 87-92,

42. Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к понятию приближенных решений: Пер. с англ. - М.: Мир, 1976. - 167 с.

43. Galushko V. G. Comparision of Two strategies to planning Perishables Transportation // Journal of Automation of Science. Publishers of the United State of America. - 2010. - Issue 42. - 69-72 p.




Подобные материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 27.78 %
(ПДТСіОС) Тема 11.0 Стат. дослідження і описова статистика (22 тест.завдань) 45.45 %
(ПДТСіОС) Тема 13.0 Дисперсійний аналіз (19 тест.завдань) 26.32 %
Перейти к тестам
Аудиоприложение 1) аудиозапись, чаще всего представляющая собой небольшие монологические комментарии преподавателя, научного работника к проводимым...
Чувства 1) (1) одна из областей ценностного сознания субъекта, альтернативная, с одной стороны, когнитивному сознанию (в том числе и перцептивному),...
Грантор (грантодатель) 1) даритель, иностранная благотворительная организация, предоставляющая...
Мир 1) (1) универсум, все существующее (материальное и идеальное, действительное и возможное, прошедшие и настоящие события, явления, процессы); (2) одна...
Универсальный принцип эволюции (физ.) 1) общее неравенство И. Пригожина, сформулированное им для описания эволюции неравновесных термодинамических...
Дифференциация и интеграция наук два полярных по своей сути процесса, происходящих в науке с к. XVIII в., из которых первый (дифференциация) связан с...
Знание как ценностная функция Знание - центральное понятие эпистемологии, т. е. науки о знании. В частности, эпистемология изучает объективные критерии...
Социальные и гуманитарные науки Деление наук на естественные, гуманитарные и социальные берет свое начало в дуалистической картезианской традиции...
Гуманитаризация науки все более усиливающийся процесс обращения науки к проблемам человека, а также построение науки как деятельности с учетом личностных...
Ученые 1. Это люди, профессионально занимающиеся научно-исследовательской или научно-педагогической деятельностью. Как таковое, понятие «ученый»...

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта