Загальна теорія статистики засобами Excel. Навчальний посібник. Толбатов Ю.А. (1999, 224с.)

Передмова

3

Розділ 1. Предмет і метод статистики

5

1.1. Статистика в Україні

5

1.2. Закон великих чисел

6

1.3. Ознаки та їх класифікація

7

1.4. Статистичні показники та їх класифікація

9

Розділ 2. Статистичні спостереження

12

2.1. Організація та суть форм статистичного спостереження

12

Розділ 3. Зведення і групування статистичних даних

16

3.1. Зміст і завдання статистичного зведення

16

3.2. Види статистичних групувань

17

3.3. Методологія статистичних групувань

21

3.4. Статистичні таблиці

27

Розділ 4. Середні величини

31

4.1. Суть середніх величин

31

4.2. Середня арифметична величина

31

4.3. Середня геометрична величина

41

4.4. Середня гармонійна величина

44

4.5. Середня квадратична величина

47

4.6. Степенева середня величина

49

4.7. Порядкові середні

50

Розділ 5. Статистичне вивчення варіації і форми розподілу

60

5.1. Коефіцієнти варіації

60

5.2. Дисперсія

62

5.3. Групова, внутрігрупова, Міжгрупова і загальна дисперсії

63

5.4. Моменти варіацій

65

5.5. Коефіцієнти асиметрії та ексцесу

67

5.6. Коефіцієнт концентрації

74

5.7. Криві розподілу

75

5.8. Критерії згоди

76

5.9. Методика обчислення критерію згоди % ознаки статистичної сукупності, розподіленої за нормальним законом

78

5.10. Методика обчислення критерію Хр ознаки статистичної сукупності, розподіленої за законом Пуасона

84

5.11. Методика обчислення критерію згоди X ознаки статистичної сукупності, розподіленої за показниковим законом

89

Розділ 6. Види зв'язків між явищами

93

6.1. Загальні положення

93

6.2. Коефіцієнт кореляції

95

6.3. Перевірка гіпотези про значущість коефіцієнта кореляції

97

6.4. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена

100

6.5. Коефіцієнт конкордації

105

6.6. Оцінка параметрів парної лінійної регресії методом найменших квадратів

109

6.7. Інтервальні оцінки параметрів парної лінійної регресії

113

6.8. Надійна зона регресії

113

6.9. Прогноз і його довірчий інтервал

114

6.10. Оцінки параметрів множинної лінійної регресії методом найменших квадратів

122

6.11. Системи нормальних рівнянь в матричній формі

124

6.12. Множинна лінійна регресія в стандартному масштабі

125

6.13. Коефіцієнт множинної детермінації

126

6.14. Статистична значущість коефіцієнта детермінації

128

6.15. Розклад коефіцієнта множинної детермінації на суму квадратів стандартизованих параметрів регресії і показника впливу системного ефекту факторів

128

6.16. Розклад коефіцієнта множинної детермінації на коефіцієнти окремої детермінації

129

6.17. Частинні коефіцієнти кореляції

130

Розділ 7. Ряди динаміки

137

7.1.Суть рядів динаміки

137

7.2. Аналіз структурних зрушень

147

Розділ 8. Індекси

153

8.1. Суть індексів

153

8.2. Індивідуальні індекси

153

8.3. Загальні індекси

157

8.4.Методика приєднання ефекту взаємодії факторів до одного із факторів

159

Розділ 9. Вибіркові спостереження

176

9.1. Причини використання вибіркового спостереження

176

9.2. Способи формування вибіркової сукупності

177

9.3. Статистичні оцінки

179

9.4. Помилки вибірки

180

9.5. Обчислення помилок вибірки для середньої величини

181

9.6. Вплив виду вибірки на величину похибки вибірки

187

9.7. Визначення обсягу вибірки

190

9.8. Визначення істотних відмінностей між вибірковими середніми

192

9.9. Перевірка істотних відмінностей між середніми значеннями залежних вибірок

196

Розділ 10. Графічний метод у статистиці

200

10.1. Статистичні графіки. їх роль і значення

200

10.2. Елементи статистичних графіків

200

10.3. Типи діаграм

201

10.4. Картограми і картодіаграми

214

Література

219