Главная Фрагменты исследований Модели диагностирования систем транспорта по потенциалу (с позиции территориальной принадлежности) (2014, 291с., SM091-028)

Фрагмент исследования

2.3 Понятийный аппарат транспортной диагностики 2.3.2 Технологические аспекты объектов диагностирования на транспорте   Одной из важных...

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС-2016) Комплексная работа (экзамен) (25 тест.заданий) 44.00 %
(ОНИиТС) Тема 01. Сущность науч. познания, знаний и науч. иссл.(18 тест.заданий) 94.44 %
(ОНИиТС) Тема 04. Организация творческой деятельности (7 тест.заданий) 100.00 %
Перейти к тестам

Разместить рекламу на сайте

Модели диагностирования систем транспорта по потенциалу (с позиции территориальной принадлежности) (2014, 291с., SM091-028)
24.03.2016 10:53

4.3 Модели диагностирования систем транспорта по потенциалу

4.3.1 С позиции территориальной принадлежности транспортной системы

 

Акцент при рассмотрении указанного вопроса сделаем на вопросах работы транспорта в рамках города. В качестве локальной цели примем описание потенциала транспортной системы города и определение подхода к его оценке.

Современная транспортная система города представляет собой сложную систему, в которой переплетается большое количество разноуровневых (разномасштабных) подсистем. Необходимость постоянного отслеживания состояний функционирования таких подсистем и адекватного управления требуют разработки новых методы и подходов.

Исследуя вопросы потенциала транспорта в городе и, оценивая возможности его диагностирования, следует в первую очередь очертить границы транспортной системы. Руководствуясь [62], можно составить следующую структурную схему системы транспорта – рис. 4.7.

Для описания потенциала транспортной системы города воспользуемся материалами, которые представлены в [276, 308]. Схема подходов к определению транспортного потенциала представлена на рис. 4.8.

Используя материалы [309], можно отметить, что развитие транзита (использование транзитного потенциала) должно строиться, с учетом следующих структурных изменений в: экономической сфере (развитие кооперации, логистики, повышении роста товарного производства и связанного с этим перераспределения товарных потоков); международных и междугородних связях (прозрачность границ, свобода движения товаров, людей, услуг и др.); сфере техники и технологий перевозок (развитие современных средств транспортирования, информационных систем, технологий, связи и телекоммуникаций и др.); законодательном и нормативном обеспечении; рамках решения социальных вопросов (создание дополнительных рабочих мест, уменьшение уровня миграции и др.).

 

SM091-02801

Рис. 4.7 – Структурная схема системы транспорта с выделенными диагностическими уровнями (на основе [62])

 

Рассматривая вопросы транзитного потенциала, следует отметить, что отношение к такому виду потенциала отличается при рассмотрении работы транспорта при международных перевозках и перевозках внутри страны, а также в отдельно взятом городе. С точки зрения управления экономикой страны является важным привлечение груза и пассажиропотоков в страну. Обратной стороной транзитного потенциала можно назвать пример управления потоками транспортных средств, которые транзитом проходят через населенные пункты. В этой ситуации стараются уменьшить транзитные потоки автотранспорта, с целью уменьшить экологический вред, наносимый среде города и повысить безопасность дорожного движения.

В общем виде модель потенциала системы транспорта города можно представить в следующем виде:

 

T_p^{gor} = T_p^{tr} + T_p^{bez} + T_p^{\bmod } + T_p^{obs} + T_p^{dor} + ... + T_p^n,                 (4.1)

 

где T_p^{tr},T_p^{bez},T_p^{\bmod },T_p^{obs},T_p^{dor} - соответственно транзитный потенциал, потенциал уровня безопасности перевозок и экологии, потенциал уровня технической модернизации транспорта, потенциал качества транспортного обслуживания, потенциал транспортно-эксплуатационного состояния линейных средств транспортной инфраструктуры (дорог, ж/д путей и т.п.);

T_p^n - n-й вид потенциала системы транспорта города.

 

SM091-02802

Рис. 4.8 – Схема формирования подхода к определению транспортного потенциала (на основе [276, 308])

 

Далее более подробно остановимся на рассмотрении отдельных групп показателей, согласно предложенному подходу к оценке транспортного потенциала города (см. рис. 4.8).

Для группы «транзитный потенциал» можно предложить следующие показатели: удельный вес видов транспорта в городе, коэффициент загрузки улиц видами транспорта и др. Удельный вес видов транспорта можно определить следующим образом:

 

k_{vid}^{tr} = {A_i}/\sum\limits_{i = 1}^M {{A_i}} ,                                            (4.2)

 

где {A_i} - количество транспортных средств i-го вида транспорта в городе (транспортном районе), ед. i \in \overline {1,M} ;

 M - количество видов транспорта, ед.

 

Коэффициент загрузки улиц видами транспорта можно определить по следующей зависимости (по аналогии с показателем, принятым в дорожном движении):

 

k_{zag}^{tr} = {N_i}/P,                                                (4.3)

 

где {N_i} - интенсивность i-го вида транспорта на улицах города, ед/ч;

P - пропускная способность улиц города, ед/ч.

 

Для группы «уровень безопасности перевозок и экологии» могут быть использованы такие показатели: коэффициент токсичности автомобиля, количество выбросов вредных веществ и др.

Для группы «качество транспортного обслуживания» могут быть использованы такие показатели: своевременность доставки, продолжительность доставки, время поездки и др.

Для группы «уровень технической модернизации транспорта» можно выделить показатель средний возраст транспортного средства.

Проводя работу по сбору информации об отдельных диагностических объектах (подсистемах, элементах, показателях и др. систем транспорта), следует понимать, что перед исследователем возникают задачи распознавания объекта диагностирования. Поэтому следует разработать определенную методику осуществления сбора диагностической информации. В качестве основы воспользуемся опытом создания диагностических и прогностических распознающих автоматизированных систем (ДИПРАС). Адаптируя к особенностям транспорта, содержание методики распознавания будет выглядеть следующим образом (с учетом [261]):

1) неформализованное изучение объектов распознавания (максимально подробно и тщательно изучаются распознаваемые объекты, чтобы выяснить каковы их особенности, что роднит и отличает их друг от друга);

2) идентификация изучаемых объектов (сначала изучаемые объекты идентифицируются по оценочным характеристикам объекта, затем классифицируются по определенному признаку);

3) формирование таблиц эталонов из формализованной истории отклонений (ФИО) и формализованной карты состояний (ФКС) (составляется перечень признаков, используемый для априорного описания классов);

4) формирование описаний классов (этап выполняется параллельно и связан с третьим этапом. Описание классов может быть логическим или вероятностным);

5) разработка и исследование алгоритмов распознавания (разработка новых или использование стандартных алгоритмов распознавания обеспечивает отнесение распознаваемого объекта к тому или иному классу, или к их совокупности. Алгоритмы распознавания основываются на сравнении той или другой меры близости изучаемого объекта с каждым классом);

6) выбор показателей эффективности системы и оценка их значений (могут использоваться следующие критерии: диагностические пороги, среднее число требуемых признаков, доля ошибочных прогнозов, сокращение времени постановки точного и раннего диагноза и др.)

Следует учитывать, что система распознавания должна соотносится с затратами на ее функционирование.

 

Источник: Горяинов А.Н. Транспортная диагностика. Книга 1. Научные основы транспортной диагностики (диагностический подход в системах транспорта): Монография. - Харьков: НТМТ, 2014. – С. 164-168 (291 с.)

(скачать книгу можно по адресу - http://www.logistics-gr.com/index.php?option=com_content&view=article&id=20294&catid=84&Itemid=197)

 




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

 

Случаные тэги (tags)

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта