Методологические основания неклассической науки

Методологические основания неклассической науки

1) совокупность методологических представлений науки начала XX — 70-х годов XX в. Для этого нового этапа развития науки, наступившего после кризиса классической науки и глобальной научной революции конца XIX — начала XX в., характерно существенное изменение ее методологических оснований по сравнению с классической наукой.

Прежде всего оно выразилось в осознании отсутствия у науки единых методологических оснований в силу качественного различия между естествознанием и социально-гуманитарными науками («науками о природе» и «науками о духе» — неокантианцы). Впоследствии в отдельную область научного знания со своими особыми методологическими основаниями были выделены математика и логика. Методологические основания классического естествознания также были пересмотрены в сторону повышения веса и роли вероятностно-статистических методов на всех этапах научного познания (на этапах получения и обоснования научного знания: опыт не доказывает, а только подтверждает научные построения, делая их более или менее вероятными), и на всех уровнях научного знания (вероятностный характер получения и обоснования имеют не только эмпирические, но и теоретические законы). Вместе с этим были реабилитированы интуиция и конструирование объектов как законные методы естественных наук. В области социальных и гуманитарных наук подчеркивалось первостепенное значение герменевтических методов, направленных на достижение понимания социальных и духовных явлений, неизбежность их ценностной интерпретации с позиций философии, религии, идеологии, политики, права и т. д., а также значение семиотических и лингвистических методов анализа для понимания культурных кодов и социально-гуманитарных текстов. В математике и логике, наряду с признанием важности аксиоматического метода, при построении научных теорий, первостепенная роль стала отводиться математической индукции, генетическо-конструктивному методу построения и обоснования математических и логических теорий, алгоритмическим методам изложения решения различных математических задач и проблем.

Источник: Лебедев С.А. Философия науки: Терминологический словарь. — М.: Академический Проект, 2011. — С. 90-91 (269 с.)