Главная Литературный альманах Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62 (1963, 112с.)

Фрагмент исследования

1.1 Основные признаки использования диагностики на транспорте 1.1.4 Нормативное обеспечение применения диагностики   Диагностика по своей сути...

Результаты тестов

Последние результаты
(ОНИиТС-2016) Комплексная работа (экзамен) (25 тест.заданий) 32.00 %
(ОНИиТС-2016) Комплексная работа (экзамен) (25 тест.заданий) 20.00 %
(ОНИиТС-2016) Комплексная работа (экзамен) (25 тест.заданий) 28.00 %
Перейти к тестам

Разместить рекламу на сайте

Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62 (1963, 112с.)
15.09.2012 11:00

Ссылка

Методика статистической обработки эмпирических данных. РТМ 44-62. - Москва, Государственкое издательство стандартов, 1963. – 112 с.

По вопросам ознакомления с отдельными частями книги в электронном виде – обращаться email

 

СОДЕРЖАНИЕ

 

Введение

5

I. Основные понятия и определения теории вероятностей и математической статистики

7

II. Методика построения эмпирической кривой. Вычисление ее параметров и характеристик

13

1. Построение эмпирической кривой

13

2. Техника вычислений параметров эмпирического распределения

16

3. Методика определения поля допуска по эмпирическому распределению

19

4. Вычисление коэффициентов относительной асимметрии и относительного рассеивания

21

5. Критерии для непринятия резко выделяющихся наблюдений (ошибок измерения)

21

III. Определение априори неизвестных характеристик теоретического распределения по результатам эксперимента

24

1. Определение доверительных интервалов для MX и

24

2. Определение доверительных интервалов для

25

3. Определение математического ожидания и дисперсии функции случайных величин

25

IV. Сравнение эмпирических характеристик распределения с теоретическими

26

1. Оценка случайности расхождения между заданным математическим ожиданием а выборочным средним

26

2. Оценка случайности расхождения между теоретическими и эмпирическими средними квадрэтическими отклонениями

27

3. Оценка случайности расхождения между эмпирическими и теоретическими значениями коэффициентов

27

а) Оценка случайности расхождения между

28

б) Оценка случайности расхождения между

28

в) Определение величины объема выборки для получения заданной точности

29

V. Функции плотности теоретических и эмпирических распределений

29

1. Подбор теоретической функции для эмпирического распределения

29

2. Выбор возможных функций плотности вероятности

29

3. Выравнивание эмпирического распределения по гипотетическим теоретическим

30

4. Сравнение эмпирических и теоретических функций распределения частот по критериям согласия

31

а) Критерий согласия Пирсона

31

б) Критерий Колмогорова

32

5. Проверка правильности теоретического вывода о виде функции и значении ее параметров по результатам эксперимента

33

VI. Способы определения принадлежности двух выборок к одной генеральной совокупности

35

1. Сравнение двух эмпирических выборок большого объема

35

2. Сравнение двух выборок небольшого объема

36

3. Оценка случайности расхождения между двумя выборочными средними

38

4. Оценка случайности расхождения между двумя выборочными дисперсиями

39

5. Среднее арифметическое и дисперсия для двух объединенных выборок

40

VII. Установление вида зависимости между двумя переменными величинами

41

1. Функциональная зависимость

41

2. Корреляционная зависимость

41

Приложений к РТМ 44-62

51

I. Некоторые теоретические законы распределения

51

II. Выравнивание эмпирических распределений

56

1. Выравнивание по закону Максвелла при исходном двухмерном распределении

56

2. Выравнивание по закону модуля разности

57

3. Выравнивание по закону равной вероятности

59

4. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равной вероятности

61

5. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равномерно возрастающей вероятности

64

6. Выравнивание по композиционному закону Гаусса и равномерно убывающей вероятности

66

7. Выравнивание по закону редких событий (Пуассона)

69

8. Выравнивание по обобщенной нормальной кривой Лапласа-Шарлье

70

9. Выравнивание по обобщенной кривой Пуассона-Шарлье

72

10. Параболическое выравнивание по способу наименьших квадратов (метод Чебышева)

73

III. Графики некоторых элементарных функции

78

IV. Выравнивание эмпирической кривой-зависимых переменных величин

80

1. Выравнивание по показательной функции

80

2. Выравнивание по степенной функции

81

3. Выравнивание по логарифмической кривой

82

V. Плотность вероятности нормального распределения

84

VI. Значение функции

85

VII. Распределение нормированных отклонений в малой выборке

86

VIII. Таблица вероятностей

87

IX. Таблица вероятностей S(t) для критерия t Стьюдента

88

X. Таблица вероятностей Р для критерия К. Пирсона

90

XI. Таблица значений Р критерия Колмогорова

92

XII. Таблица значений Z распределения Фишера

93

XIII. Таблица значений Z

94

XIV. Значения функции F(t)

95

XV. Значение для величин функции модуля разности

96

XVI. Параметры функции распределения модуля разности

96

XVII. Интегральная функция модуля разности

97

XVIII. Распределение Пуассона Р

99

XIX. Третья и четвертая производные Ф (t)

102

XX. Коэффициенты полиномов Чебышева

106

XXI. Обозначения, принятые в методике

111

XXII. Использованная литература

112

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1. Бородачев Н. А. Анализ качества и точности производства, М., Машгиз, 1946.

2. Бородачев Н. А. Основные вопросы теории точности производства, Академиздат, 1950.

3. Ван дер Ваден Б. А. Математическая статистика, М. ИЛ, 1960.

4. Гнеденко Б. В. Курс теории вероятностей, М.—Л., Гостехиздат, 1950 и 1955.

5. Длин А. М. Математическая статистика в технике, М., Советская наука, 1951.

6. Дунаев П. Ф. Размерные цепи, М., Машгиз, 1957.

7. Дунин-Барковский И. В., Смирнов Н. В. Теория вероятностей и математическая статистика в технике, М., Гостехтеориздат, 1955.

8. Кутай А. К., Кардонский X. Б. Анализ точности и контроль качества в машиностроении с применением методов математической статистики, М.—Л., Машгиз, 1958.

9. Лахтин Н. К. Кривые распределения. М., Госиздат, 1922.

10. Немчинов В. С. Полиномы Чебышева и математическая статистика. -М., ТСХА, 1946.

11. Романовский В. И. Элементарный курс математической статистика, М., Госпланиздат, 1939.

12. Романовский В. И. Основные задачи теории ошибок, М.—Л., Гостехиздат, 1947.

13. Романовский В. И. Математическая статистика, М.—Л., ГОНТИ, 1938.

14. Смирнов Н. В., Дунин-Барковский И. В. Краткий курс математической статистики для технических приложений, М., Физматгиз, 1959.

15. Феллер. Введение в теорию вероятностей и ее приложения, М., ИЛ., 1952.

16. Фрай Т. Теория вероятностей для инженеров, М.—Л., ГТТИ, 1934.

17. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями, М., ИЛ, 1956.

18. Хотимский В. Выравнивание статистических рядов по методу наименьших квадратов, М., Госстат-издат, 1959.

19. Щиголев В. М. Математическая обработка наблюдений, М., Физматгиз, 1960.




Подобные материалы:
Последние похожие материалы:
Более поздние похожие материалы:

Обновлено 07.01.2017 09:48
 

Случаные тэги (tags)

Научные исследования в логистике и на транспорте Copyright © 2011-2018. При использовании материалов сайта - гиперссылка обязательна. All Rights Reserved.

Бесплатный анализ сайта